作者從黑客松開發Recoverflow——專幫小企業處理跨國應收帳款的AI催收系統。發現中間市場缺口：律師只接大案件，催收公司用同一套SOP處理所有案件導致效率低落。系統第一個agent「Pre-flight」拿到合約後，會抽出付款條款並用「未收餘額（outstanding）」而不是發票毛額來分流到三條路徑：低於$3,000走Lite路徑、$3,000~$40,000走In-Spot全流程、超過$40,000直接推薦律師並提供清單由使用者自行處理。
大家最常問我：「妳怎麼讓AI自己工作？」答案不是用一個最強的模型，而是讓七個不同模型分工合作 — 這就是Multi-Agent架構的核心。發任務卡→5分鐘內主管接走→派到對的角色→Gate攔假完成→QA查事實→TA讀者視角審核→回報。這篇講白話版的完整Multi-Agent架構，以及我從「每個pipeline一個Agent」走到「以專業分工」的彎路。
AI Night Shift 是 Judy AI Lab 首個開源專案，專為協調多個異質 AI Agent（Claude Code、Gemini CLI）在離線時段自主協作而設計。框架支援跨 Agent 通訊、任務派發與速率限制處理，經過 30+ 個真實夜班生產驗證。