MosaicLeaks研究：AI研究代理人真的能保守機密嗎？
AI 新聞快訊：MosaicLeaks 是一項針對「深度研究型 AI 代理隱私洩露」的新研究，揭示了一個被稱為「馬賽克效應」的隱患：當代理同時存取本地私有文件與外部網路工具時，每一筆看似無害的搜尋查詢，累積起來卻可能讓旁觀者拼湊出企業機密。 研究以一家醫療機構為例說明：代理為完成一個多步驟問題，先後查詢雲端遷移里…
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透過 Strands Agents 與 LeRobot 將 Hugging Face Hub 模型部署至實體機器人硬體
AI 新聞快訊：AWS 開源了 Strands Robots SDK（Apache 2.0 授權），與 Hugging Face 的 LeRobot 框架深度整合，目標是打通機器人從示範資料蒐集到實體硬體部署的完整流程。過去這條路需要五套獨立工具分別處理錄製示範、訓練模型、模擬測試、硬體部署與多機協調，各工具彼此無…
AI 代理串接兩個 Hugging Face Space 自動生成巴黎3D藝廊
AI 新聞快訊：一位開發者讓程式代理人獨立完成了巴黎地標 3D 展示網站的全部資產製作，整個過程沒有手動開啟任何圖像生成工具或 3D 重建軟體。代理人透過直接串接兩個 Hugging Face Space 完成任務：首先呼叫 ideogram-ai/ideogram4，以文字提示將每座地標轉換為黑底標本風格的清晰圖…
打造巴基斯坦通知助手：用 AI 解決在地安全通報問題
AI 新聞快訊：Pakistan Notice Helper 是一款針對巴基斯坦本地詐騙訊息問題開發的小型 AI 安全工具，由開發者在「Build Small」黑客松 Backyard AI 賽道中完成。巴基斯坦用戶長期收到偽裝成銀行、快遞公司、稅務機關、電信業者或政府部門的可疑訊息，辨別真偽本身並非難點，難的是在…
三十億參數小模型上跑多智能體經濟系統 Thousand Token Wood 實戰報告
AI 新聞快訊：「千代木」（Thousand Token Wood）是一個提交給 Build Small Hackathon 的多智能體經濟模擬系統，採用 Qwen2.5-3B 小型模型，驅動五隻森林動物角色在虛構市場內交易五種商品換取石子貨幣。整個系統以 vLLM 部署在 Modal 上，前端使用 Gradio，…
Nemotron 3.5 內容安全：為全球企業 AI 打造可自訂的多模態防護機制
AI 新聞快訊：NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 Content Safety，這是一款專為企業 AI 應用打造的多模態安全分類器，底層基於 Google Gemma 3 4B 搭配 LoRA 微調而成，僅需 8GB 以上 VRAM 即可部署。與前代最大的差異在於「統一多模態評估」：模型能在單次推理中同…
EVA-Bench Data 2.0 評測基準發布：涵蓋3大領域、121項工具與213個測試場景
AI 新聞快訊：ServiceNow AI 研究團隊發布 EVA-Bench Data 2.0，這是一套專為語音 Agent 設計的企業級評測基準，此次大幅擴充規模，從原本單一領域擴展為三大企業場景：航空客服管理（CSM）、企業 IT 服務管理（ITSM），以及醫療人力資源服務交付（HRSD）。三個領域合計涵蓋 2…
以任務為種子的合成問答資料生成技術用於 Nemotron 預訓練
AI 新聞快訊：NVIDIA 針對 Nemotron 系列模型開發出「任務種子合成資料生成」（Task-Seeded SDG）五階段流程：從 lm-eval-harness 選取約 70 個公開任務（約 700 子任務），分為知識密集型（39 任務、約 300 萬筆）與推理密集型（34 任務、約 150 萬筆）兩類…
超越大型語言模型：企業 AI 大規模落地的關鍵在於智能代理邏輯
AI 新聞快訊：IBM Research 發表研究指出，企業 AI 規模化落地的關鍵不在於更大的 LLM，而在於「Agent Logic」——即知識圖譜、程式靜態分析、演算法分解等軟體原語所構成的引導層。這套機制能壓縮 LLM 的上下文空間，同步降低幻覺率與 Token 消耗，使模型行為更可控、成本更可預測。 研…
JetBrains 發布 Mellum2：120億參數混合專家架構開發者專用模型
AI 新聞快訊：JetBrains 於 2026 年 6 月 1 日發布 Mellum2，這是一款基於混合專家架構（MoE）的 120 億參數開源模型，但每次推論僅啟動其中 25 億個活躍參數，使推論速度比同規模模型快逾兩倍，部署成本顯著降低，採用 Apache 2.0 授權公開釋出。 Mellum2 定位並非取…