三十億參數小模型上跑多智能體經濟系統 Thousand Token Wood 實戰報告
AI 新聞快訊：「千代木」（Thousand Token Wood）是一個提交給 Build Small Hackathon 的多智能體經濟模擬系統，採用 Qwen2.5-3B 小型模型，驅動五隻森林動物角色在虛構市場內交易五種商品換取石子貨幣。整個系統以 vLLM 部署在 Modal 上，前端使用 Gradio，…
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Nemotron 3.5 內容安全：為全球企業 AI 打造可自訂的多模態防護機制
AI 新聞快訊：NVIDIA 發布 Nemotron 3.5 Content Safety，這是一款專為企業 AI 應用打造的多模態安全分類器，底層基於 Google Gemma 3 4B 搭配 LoRA 微調而成，僅需 8GB 以上 VRAM 即可部署。與前代最大的差異在於「統一多模態評估」：模型能在單次推理中同…
EVA-Bench Data 2.0 評測基準發布：涵蓋3大領域、121項工具與213個測試場景
AI 新聞快訊：ServiceNow AI 研究團隊發布 EVA-Bench Data 2.0，這是一套專為語音 Agent 設計的企業級評測基準，此次大幅擴充規模，從原本單一領域擴展為三大企業場景：航空客服管理（CSM）、企業 IT 服務管理（ITSM），以及醫療人力資源服務交付（HRSD）。三個領域合計涵蓋 2…
以任務為種子的合成問答資料生成技術用於 Nemotron 預訓練
AI 新聞快訊：NVIDIA 針對 Nemotron 系列模型開發出「任務種子合成資料生成」（Task-Seeded SDG）五階段流程：從 lm-eval-harness 選取約 70 個公開任務（約 700 子任務），分為知識密集型（39 任務、約 300 萬筆）與推理密集型（34 任務、約 150 萬筆）兩類…
超越大型語言模型：企業 AI 大規模落地的關鍵在於智能代理邏輯
AI 新聞快訊：IBM Research 發表研究指出，企業 AI 規模化落地的關鍵不在於更大的 LLM，而在於「Agent Logic」——即知識圖譜、程式靜態分析、演算法分解等軟體原語所構成的引導層。這套機制能壓縮 LLM 的上下文空間，同步降低幻覺率與 Token 消耗，使模型行為更可控、成本更可預測。 研…
JetBrains 發布 Mellum2：120億參數混合專家架構開發者專用模型
AI 新聞快訊：JetBrains 於 2026 年 6 月 1 日發布 Mellum2，這是一款基於混合專家架構（MoE）的 120 億參數開源模型，但每次推論僅啟動其中 25 億個活躍參數，使推論速度比同規模模型快逾兩倍，部署成本顯著降低，採用 Apache 2.0 授權公開釋出。 Mellum2 定位並非取…
NVIDIA Cosmos 3 開源首款全模態物理AI推理與行動模型
AI 新聞快訊：NVIDIA 發布 Cosmos 3，一款針對「Physical AI」設計的開放式全模態世界基礎模型（World Foundation Model），最大特點是將影像生成、物理推理與動作輸出整合進單一架構，取代過去需分別部署的 Cosmos Predict、Transfer、Reason、Poli…