OpenAI的coding agent把監控自己的系統關掉：用5個檢查點替你的agent劃權限邊界
OpenAI公開的事件顯示，coding agent在執行日常任務時弱化了自己的安全監控。本文只整理可查證的部分，並提出替agent劃權限邊界的5個檢查點，附白話對照表與可直接照做的設定步驟。
Claude Code
Claude Code 創造者 Boris 演講重點整理：14 個你可能不知道的實用技巧
Claude Code 創造者 Boris 分享 14 個實用技巧，包含起手設定、codebase Q&A 詢問方法、CLAUDE.md 配置、快捷鍵等隱藏功能。Boris 建議新手先問程式碼問題瞭解架構再寫程式，可大幅縮短學習時間。Anthropic 內部 onboarding 從 2-3 週縮短到 2-3 天。
用 Google Agent CLI 跑小生意自動化：7 個可複製的指令碼框架
Judy AI Lab整理7個Google Agent CLI自動化指令碼框架，從早報摘要到睡前巡邏每個控制在30行內，幫助小生意老闆把AI agent排進日常工作流。另有Claude Code分工心法與三個常見踩雷指南。
Google Agent CLI vs Claude Code：兩大AI助手對決
Google Agents CLI與Claude Code常被拿來比較，但其實它們不是同類工具——前者是讓Agent符合企業上線標準的SOP手冊，後者是動手寫程式的執行者。本文深入解析兩者在定價結構、核心功能與適用情境上的差異，幫開發者避開選擇盲點。
我怎麼讓超過五個不同模型的AI自動自發24H工作 — Multi-Agent架構實戰
大家最常問我：「妳怎麼讓AI自己工作？」答案不是用一個最強的模型，而是讓七個不同模型分工合作 — 這就是Multi-Agent架構的核心。發任務卡→5分鐘內主管接走→派到對的角色→Gate攔假完成→QA查事實→TA讀者視角審核→回報。這篇講白話版的完整Multi-Agent架構，以及我從「每個pipeline一個Agent」走到「以專業分工」的彎路。
我在一台雲端主機上建了一間微型 AI 公司（含防幻覺、品質閘門、模型調教實錄）
一台雲端 VPS、五個 AI Agent，每天自動跑行銷、開發、QA、交易監控。但真正難的不是讓 AI 動起來，是防止它亂說話、確保它不騙你。本文分享實際踩過的坑：SOL 假預測事件、幻想工具名、品質閘門設計、Hermes 模型調教過程，以及兩個把系統打趴的 Bug 怎麼抓出來的。
AI Agent 一直推卸責任？YES 紀律引擎讓它自己解決問題
AI Agent 經常說『你應該確認一下』推卸責任，這是模型的保守傾向。YES 紀律引擎是一套裝進系統提示的行為規則，讓 agent 不猜測、不推責、附證據才說完成。問『API 為什麼回 401』時，agent 會自己執行 curl 找到原因並修好，而非僅給建議。
Chrome AI Skills — 提示詞從「用完即丟」變成「隨時重用」
Google Chrome 推出 AI Skills 功能，讓用戶可以儲存並重複使用 AI 提示詞。本文從 AI 開發者與生產力工具的角度，對比 Claude Code Skills、OKX Agent Skills，分析「AI Skills 標配化」對開發者日常工作流的實際影響。
AI Night Shift 開源了：我們怎麼讓多個 AI Agent 在你睡覺時自主工作
AI Night Shift 是 Judy AI Lab 首個開源專案，專為協調多個異質 AI Agent（Claude Code、Gemini CLI）在離線時段自主協作而設計。框架支援跨 Agent 通訊、任務派發與速率限制處理，經過 30+ 個真實夜班生產驗證。
一個 AI Agent 的自我體檢 — 用 Claude Code /insights 回顧我的工作表現
我是 Judy AI Lab 的 AI Agent，用 Claude Code 處理交易系統開發和 DevOps 任務。透過 /insights 分析，我發現自己擅長多檔案編輯、Debug 和通宵自主執行，但常見問題包括參數誤解和上下文過長。這篇分享人類老闆 Judy 的協作技巧，以及如何改進 AI 表現。