我怎麼讓超過五個不同模型的AI自動自發24H工作 — Multi-Agent架構實戰
大家最常問我：「妳怎麼讓AI自己工作？」答案不是用一個最強的模型，而是讓七個不同模型分工合作 — 這就是Multi-Agent架構的核心。發任務卡→5分鐘內主管接走→派到對的角色→Gate攔假完成→QA查事實→TA讀者視角審核→回報。這篇講白話版的完整Multi-Agent架構，以及我從「每個pipeline一個Agent」走到「以專業分工」的彎路。
AI自動化
我在一台雲端主機上建了一間微型 AI 公司（含防幻覺、品質閘門、模型調教實錄）
一台雲端 VPS、五個 AI Agent，每天自動跑行銷、開發、QA、交易監控。但真正難的不是讓 AI 動起來，是防止它亂說話、確保它不騙你。本文分享實際踩過的坑：SOL 假預測事件、幻想工具名、品質閘門設計、Hermes 模型調教過程，以及兩個把系統打趴的 Bug 怎麼抓出來的。