個性化AI模型的崛起：如何為您的企業量身定制智能
通用AI模型在企業場景常常水土不服。從Wagestream用Gemini處理80%客服、到Sephora的虛擬試妝，這些把AI訓練成自己人的公司，到底做對了什麼？我用我自己團隊的真實經驗來聊聊。
AI 產業前線
Meta 開放 Ads MCP：當 AI 能直接管廣告，代理商的 20% 服務費還撐得住嗎？
Meta在2026年4月29日開放Ads MCP，讓AI助手可直接操作Facebook/Instagram廣告帳戶，29個工具涵蓋廣告建立、管理、目錄、追蹤與成效分析。傳統代理商靠20%服務費的商業模式將受嚴峻挑戰，但策略判斷力仍為人類的核心價值。
Instagram AI 影片生成：門檻消失之後，創作者拼的是什麼？
Instagram 推出 AI 影片生成功能，只要輸入文字描述就能自動產出影片，內容製作門檻正在消失。但作者認為，當所有人都能用 AI 生成影片，真正的競爭才剛開始——拼的是個人觀點與獨特經驗，而非技術本身。本文分享實際使用經驗與觀察。
99% 的 AI 公司會消失：Elad Gil 給一人創業者的存活手冊
Elad Gil 以 1999 年網路泡沫為鑑，預言 AI 產業將有 99% 淘汰率。他指出未來 12-18 個月是 AI 應用公司的估值高峰，創業者必須在此之前建立真正的護城河。存活公司的共同特徵包括：深度嵌入客戶工作流、隨模型升級優化、擁有專有數據、難以被移除。
GitHub Copilot 6月全面改按 Token 計費：你的帳單會變多少？
GitHub Copilot從2026年6月起從訂閱制改為AI Credits用量計費，1 Credit等於0.01美元。程式碼補全維持免費，但Chat、Agent模式、Code Review全部按Token消耗收費，月費不變但用量預測性降低。本文整理各方案額度与注意事項。
Google Gemini Robotics-ER 1.6 開放 API — 開發者現在能做什麼？
Google 正式透過 Gemini API 與 Google AI Studio 向開發者開放 Gemini Robotics-ER 1.6，這是首個具備空間推理與真實世界感知能力的多模態模型。本文從開發者視角拆解它的核心能力、API 整合方式，以及在機器人、工業自動化、AR 應用的落地場景。
Google 讓機器人學會「看懂世界」— Gemini Robotics-ER 1.6 開放開發者使用
Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，一個專為機器人設計的「具身推理」模型。它讓機器人能精準理解空間、讀取儀表板、判斷任務是否完成，並透過 Gemini API 和 Google AI Studio 向所有開發者開放。這對 AI 機器人應用意味著什麼？
Token 不只是 Crypto — AI 重新定義 Token 經濟
加密貨幣的Token和AI推論的Token看似完全不同，但兩個世界正在加速融合。AI推論市場2025年規模達千億美元，DePIN提供便宜算力，一場全新的Token經濟正在成形。
加密貨幣投資者為什麼需要關注 GPU 算力市場？三大趨勢分析
當全世界都在搶 GPU，加密貨幣投資者該怎麼看這個趨勢？從 CoreWeave 到 Akash，GPU 算力正在成為新的數位資產類別。