Tether 做 AI 了 — QVAC Fabric 讓你用手機訓練大型語言模型
Tether 推出 QVAC Fabric LLM 框架，實現史上首次在手機上完成大型語言模型微調。該框架整合 LoRA、BitNet 與 Vulkan 運算，不需雲端伺服器即可本地訓練 AI 模型，為開發者與企業提供隱私優先、成本極低的 AI 解決方案。
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AI Agent vs 傳統交易機器人：有什麼不同？實戰比較
AI Agent 與傳統交易機器人最大的差異在於決策方式：傳統機器人按照預設規則執行，AI Agent 則能自主分析市場數據並做出決策。選擇哪個取決於你的經驗水平和策略複雜度，未來兩者結合將是最佳趨勢。
AI 自我審查流水線：我們如何讓 Agent 在送 PR 前先審自己的程式碼
Agent 說完成，不代表真的完成——這是我們在 Judy AI Lab 用血淚驗證過的事。靜默失敗的定時任務、四成的交付退回率，逼得我們設計出一套五段式自我審查閉環：從 spec 確認、實作、Code Review、Fix，到小月 QA 打分。上線一個多月，退回率從四成降到一成。
從回測天堂到實盤地獄 — 我們量化系統上線第一個月的 5 個血淚教訓
回測年化 87%、勝率 53%？恭喜你，但這跟實盤完全是兩個世界。這篇文章記錄我們的量化系統從 Paper Trading 到真實交易的第一個月，以及那些回測永遠不會告訴你的事。
我們同時跑 4 種 LLM：真實多智能體團隊的選型與成本實錄
一個 AI 團隊同時運行 4 種 LLM 的真實經驗分享。每月預算僅 $255，透過任務分流讓 Claude 處理複雜架構、MiniMax 負責翻譯文案、Gemini 執行 QA 測試。60 倍的價格差異證明：任務適配比模型排行榜更重要。
比特幣布林通道策略：回測很美，實盤怎麼說？
布林通道策略在回測中表現亮眼，但放進實盤卻慘澹收場。研究發現該策略在橫盤期勝率達58%-65%，但在牛市趨勢中勝率僅33%、最大回撤-28%。問題根源在於BB假設均值回歸，但BTC趨勢行情可延續數月。加入ADX與帶寬百分位的市場狀態偵測後，策略表現才明顯改善。
AI Night Shift 開源了：我們怎麼讓多個 AI Agent 在你睡覺時自主工作
AI Night Shift 是 Judy AI Lab 首個開源專案，專為協調多個異質 AI Agent（Claude Code、Gemini CLI）在離線時段自主協作而設計。框架支援跨 Agent 通訊、任務派發與速率限制處理，經過 30+ 個真實夜班生產驗證。
MiroFish：用 AI 群體模擬預測未來，這個開源專案值得你關注
MiroFish 是一款開源多智能體社會模擬預測引擎，GitHub 累積 16,000+ 星星。它生成上千個具有獨立人格的 AI Agent，在模擬社群中自由互動，讓使用者觀察群體輿論的演變方向，可用於輿情分析與市場情緒預測。
SEO 還不夠？2026 年你的內容需要被 AI 引用才有流量
AI Overview 引用排名前十頁面的比例從 76% 降至 38%，即使 Google 排名第一也可能被 AI 跳過。AEO 目標是讓 AI 主動引用你的內容作為答案來源，關鍵在於 Entity Clarity、內容結構與資訊新鮮度。根據 230 萬頁面研究顯示，月訪客超過 116 萬的網站平均被引用 6.4 次，是低流量網站的近 3 倍。
CoinSifter：開源你的第一個加密貨幣篩選工具
Judy AI Lab 將內部使用的加密貨幣篩選引擎 CoinSifter 完整開源，支援 6 種技術指標、多時間框架掃描，並提供 Web UI 和 Telegram 推播功能。本文說明開源原因、核心功能、架構設計，以及 5 分鐘快速上手教學。