Anthropic推出Claude Design，由Claude Opus 4.7視覺模型驅動，讓使用者透過對話就能創建互動原型、Wireframe、簡報和行銷素材，無需任何設計經驗。最厲害的是可一鍵將設計交棒給Claude Code直接實作，從想法到生產程式碼全部在Anthropic生態系裡完成。此工具瞄準的不是專業設計師，而是PM、創辦人、行銷人等過去不會使用Figma的人群，直接挑戰Figma在UI/UX設計市場80-90%的佔有率。
NVIDIA發布全球首個開源量子AI模型家族「Ising」，旨在解決量子計算的校準與糾錯兩大核心瓶頸。Ising Calibration將校準時間從數天壓縮至數小時，Ising Decoding則使糾錯速度提升2.5倍、精度提升3倍。Jensen Huang表示AI將成為量子電腦的作業系統，開啟量子-GPU超級計算新時代。
Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，一個專為機器人設計的「具身推理」模型。它讓機器人能精準理解空間、讀取儀表板、判斷任務是否完成，並透過 Gemini API 和 Google AI Studio 向所有開發者開放。這對 AI 機器人應用意味著什麼？
Google 為 Chrome 推出 Skills 功能，支援儲存與一鍵複用 Gemini 提示詞，讓瀏覽器正式進入 AI 工作流時代。此功能不僅提升效率，更代表 AI 工具從一次性互動走向可積累、可複用工作流的重大轉變。
本文從零開始教學AI量化交易的五大建構流程：資料收集與清洗、策略設計、回測驗證、樣本外驗證(OOS)、部署與監控。說明AI相比手動交易的情緒穩定、處理速度與一致性三大優勢，並分享避免回測與實盤落差的關鍵技巧。
Mike Bellafiore 說頂尖交易員靠 Playbook 不靠直覺。我在讀這本書的時候忽然發現，我家的 AI 系統一直在做同一件事——只是用程式碼寫的。
AI 交易機器人面臨五大安全威脅：供應鏈攻擊、API 金鑰外洩、Prompt Injection、模型污染、交易所 API 漏洞。本文從工程角度拆解每一種攻擊手法，並提供可落地的防禦策略與安全檢查清單，幫助開發者打造真正安全的自動化交易系統。
把 MiniMax M2.7 實際部署進多代理 AI 系統後的第一手紀錄——為何從 GPT-4o 切換、訂閱制 vs 按 token 計費的成本現實，以及開源 LLM 跑 agent 生產環境的三個真實陷阱。
從一個 RSI 想法到真金跑單，AI 加速了哪些環節、又在哪裡完全幫不上忙？分享我們 5 線架構實際走過的開發流程與心理關卡。
三天完成一個交易 Agent——AI 加速了迭代、除錯和文件，但策略直覺和風控判斷依然是人的事。獨立開發者的真實觀察，不說教。