TL;DR：Hermes Agent 是一個開源的自學習 AI Agent，裝好之後會隨著你的使用越來越聰明。搭配 OKX Agent Trade Kit，你可以用自然語言讓 AI 幫你看盤、下單、管理持倉。整個過程不用寫一行程式，一台筆電就能跑。

AI Agent 跟聊天機器人是兩回事

先講一個很多人搞混的觀念。

ChatGPT、Claude 這些是聊天機器人 — 你問一句，它答一句，聊完就忘了。它不會自己去做事，不會記住你上週說過什麼，更不會從失敗中學到教訓。

AI Agent 不一樣。它是一個能自主行動的系統：

  • 記憶 — 記得你的偏好、過去的操作結果、踩過的坑
  • 工具 — 能操作終端機、讀寫檔案、呼叫 API、上網搜尋
  • 排程 — 設定好之後，凌晨三點它也會自動去掃描市場
  • 學習 — 每次成功的操作，它會自動整理成可重用的「技能」

這就是為什麼拿 Agent 來做交易特別合理 — 市場 24 小時不停，你不可能 24 小時盯盤，但 Agent 可以。而且它不會因為情緒化而追高殺低。

Hermes Agent：會自己進化的 AI

Hermes Agent 是 Nous Research 推出的開源 Agent 框架（2025 年中首發，持續更新中）。跟其他 Agent 工具最大的差別在於，它有一個封閉式學習迴圈：

  1. 執行任務 — 用工具完成你交代的事
  2. 反思 — 分析哪些步驟有效、哪些踩了坑
  3. 記錄 — 把成功的流程寫成 Skill（可重用技能）
  4. 下次更快 — 遇到類似任務時，直接調用學過的技能

聽起來抽象，舉個具體的例子：

你第一次跟 Hermes 說「幫我查 BTC 現在的價格和資金費率，如果資金費率超過 0.1% 就提醒我」。它會摸索著完成 — 查指令、試 API、拼湊結果。但完成之後，它會把這整個流程自動寫成一個 Skill。下次你說同樣的話，它秒完成。

用越久，它越聰明。 這不是行銷話術，是它的核心架構設計。

Step 1：安裝 Hermes Agent

Linux / macOS / WSL2

一行搞定：

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curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安裝程式會自動偵測你的系統，幫你裝好所需的依賴（Python、Node.js、ripgrep 等）。唯一的前提是你要有 git。

裝完驗證一下：

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hermes --version

看到版本號就表示成功了。

Windows 用戶

方法 A：原生 PowerShell（Early Beta）

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# PowerShell 管理員模式
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

原生 Windows 支援還在早期階段，能裝能跑，但穩定性不如 Linux/macOS。遇到問題可以改走方法 B。

方法 B：WSL2（推薦）

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# 先裝 WSL2（PowerShell 管理員模式）
wsl --install

# 進入 WSL2 後，跑 Linux 的安裝指令
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Android（Termux）

沒錯，手機也能跑。裝好 Termux 之後，同樣那行 curl 指令就能安裝。

Step 2：給你的 Agent 一顆大腦 — 設定 LLM

Hermes Agent 本身是框架，大腦要你來選。它支援 200 多種模型，透過 OpenRouter 或本地 Ollama 都可以。

方法 A：OpenRouter（推薦新手）

OpenRouter 是一個模型市集，一個 API Key 就能用上百種模型。

1. 註冊 OpenRouter 帳號

到 openrouter.ai 註冊，拿到你的 API Key（格式是 sk-or-...）。

2. 互動式設定

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hermes model

它會列出所有支援的 provider，選 OpenRouter，然後選你要的模型。

3. 設定 API Key

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hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-xxxxxxxxxxxxxxxx

就這樣。三個指令，大腦裝好了。

方法 B：本地 Ollama（免費但需要硬體）

如果你有一張不錯的顯卡（至少 8GB VRAM），可以跑本地模型，完全免費：

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# 先裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下載模型（推薦 Hermes 3 或 Qwen 2.5）
ollama pull hermes3:70b

# 回到 Hermes Agent 設定
hermes model
# 選 Ollama，指向你的本地模型

模型怎麼選？

一個硬門檻：模型必須有至少 64K 的 context window。低於這個數字，Agent 在多步驟任務中會丟失上下文，等於腦容量不夠用。

需求推薦模型說明
預算有限Llama 3.1 70BOpenRouter 上價格親民，效果不錯
最強推理Claude Sonnet 4複雜交易分析首選
完全免費Hermes 3 (Ollama)需要本地 GPU
均衡選擇Qwen 2.5 72B性價比高，中文能力強

設定備援模型（Fallback）

主模型掛了怎麼辦？Hermes 支援自動切換備援：

在 ~/.hermes/config.yaml 加入：

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fallback_model:
  provider: openrouter
  model: anthropic/claude-sonnet-4-5

主模型遇到限速、伺服器錯誤、連線斷掉時，Hermes 會自動切到備援模型，對話不中斷。

Step 3：認識工具生態

裝完大腦，接下來看看 Agent 有什麼「手腳」可以用。

內建工具

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hermes tools

這個指令會列出所有可用工具，讓你選擇要啟用哪些。Hermes 內建 40 多種工具：

  • 檔案操作 — 讀寫檔案、搜尋內容
  • 終端機 — 執行 bash 指令
  • 網頁搜尋 — 即時查資料
  • 程式分析 — 讀懂程式碼

MCP：連接外部服務的標準協議

MCP（Model Context Protocol）是讓 AI Agent 連接外部工具的標準介面。你可以把它想成 USB — 只要設備支援 USB，插上就能用。

Hermes 原生支援 MCP，這代表任何提供 MCP Server 的服務，Hermes 都能直接接上。等一下我們要接的 OKX，就是透過 MCP。

Skills：Agent 的可重用技能

這是 Hermes 最強的功能。當 Agent 完成一個複雜任務（通常涉及 5 個以上的工具呼叫），它會自動把成功的流程整理成一個 Skill — 一份結構化的技能文件。

下次遇到類似的事，它不用從頭摸索，直接調用已有的 Skill 就好。

你也可以手動安裝社群或官方提供的 Skill，等一下我們要裝的 OKX 交易技能包，就是這個機制。

接下來：從安裝到自動交易的完整實作

前三步讓你有了一個會思考、有記憶的 Agent。接下來的四個步驟才是重頭戲 — 接上 OKX 交易所、下第一筆 AI 交易、設定自動排程、讓 Agent 自我學習。

我們把完整的實作流程 + 團隊實戰經驗整理成了一份免費指南 PDF，包含：

  • OKX 接入全流程：帳號建立 → API Key 安全設定 → CLI 安裝 → Demo 模式驗證
  • AI 交易對話範例：用自然語言下單、查持倉、分析市場的完整對話示範
  • Cron 自動排程：可直接複製的市場掃描 + 自動開倉指令
  • 自學習系統設定：Skills、Memory、Soul 檔案的實際配置方式
  • 我們團隊跑了 3 個月的風控參數：單筆風險、日損上限、槓桿倍數、分層止盈止損的具體數值和設定原因
  • 踩過的坑：太信任 AI、沒設日損上限、Demo 跑太短就上真金…我們替你先踩了

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在動手之前：安全注意事項

自動交易很方便，但水能載舟亦能覆舟。不管你要不要用 AI 做交易，以下原則都適用：

API Key 安全

  • 永遠不要開啟提現權限 — AI 只需要讀取和交易權限
  • 設定 IP 白名單 — 只允許你的主機 IP 使用 API
  • 用子帳號 — 主帳號的資金跟 AI 帳號隔離
  • 定期更換 — 至少每 90 天換一次 API Key

資金管理

  • 只投入你能承受的損失 — AI 不是印鈔機
  • 設定每日虧損上限 — 虧超過就停，明天再來
  • 分散風險 — 不要把所有資金都給一個策略

從 Demo 到 Real 的正確姿勢

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Demo 模式跑 2 週
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勝率穩定在 50% 以上？
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是 → 小額真金測試（帳戶 10% 資金）
    ↓
跑 2 週，結果符合預期？
    ↓
是 → 逐步加碼（但單筆風險仍然 ≤ 2%）
    ↓
否 → 回到 Demo，調整策略

沒有在 Demo 驗證過的策略，絕對不要上真金。

常見錯誤與排查

錯誤 1：hermes: command not found

原因：安裝完沒有重新載入 shell 環境 解法：

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source ~/.bashrc   # bash 用戶
source ~/.zshrc    # zsh 用戶（macOS 預設）
# 或直接重新開一個終端視窗

錯誤 2：Model requires at least 64K context

原因：選的模型 context window 太小 解法：換一個更大的模型。用 hermes model 重新選擇，注意看模型的 context 大小。

錯誤 3：OKX API key invalid

原因：API Key 填錯，或者 Demo/Live 模式不匹配 解法：

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# 重新設定
okx config init

# 確認設定檔
cat ~/.okx/config.toml

確認 demo = true 對應 Demo API Key，demo = false 對應 Live API Key。兩組 Key 是不同的。

錯誤 4：Skill not found: okx

原因：OKX Skills 沒有正確安裝到 Hermes 的 Skills 目錄 解法：

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# 重新安裝
hermes skills install skills-sh/okx/agent-skills/okx-cex-market
hermes skills install skills-sh/okx/agent-skills/okx-cex-trade
hermes skills install skills-sh/okx/agent-skills/okx-cex-portfolio

# 確認已安裝的 Skills
hermes tools

錯誤 5：Rate limit exceeded

原因：LLM API 呼叫太頻繁，被限速了 解法：這就是 Fallback Provider 的用途。在 ~/.hermes/config.yaml 設定備援模型，主模型被限速時自動切換。

延伸閱讀

結語

Hermes Agent + OKX 的組合，把「AI 自動交易」從一個需要深厚程式背景的專案，變成了一般人跟著教學就能跑起來的工具。

但真正的價值不在安裝完的那一刻，而在你持續使用之後。每一次市場掃描、每一筆交易、每一個成功或失敗，都在餵養你的 Agent，讓它更了解市場，更了解你的風格。

一個月後，你的 Hermes 已經不是當初那個什麼都不懂的新手 Agent 了。它記得哪些幣的資金費率反轉策略特別有效，記得你偏好保守的倉位管理，記得上次在 SOL 上踩的坑。

這就是自學習的力量 — 你休息的時候，它還在變強。

作者：Judy AI Lab｜2026 AI 工程實戰系列 有問題？ 留言或寫信 miranttie@gmail.com