6 個 AI Agent、4 種模型——我們怎麼讓整個團隊「記住一切」

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# MEMORY.md 結構（壓縮格式，給 AI 讀的）
CONNECTIONS: → memory/connections.md
IRON-RULES: → memory/iron-rules.md

<team>
  j: Opus|COO|派工+審核+記憶維護
  mimi: MiniMax M2.7|行銷|Docker
  ada: MiniMax M2.7|工程|Docker
  lily: Claude Sonnet|內容|CLI 訂閱
  moongg: Gemini CLI|QA|獨立服務
</team>

<decisions>
  簡單開發→阿達, J只做複雜的
  任務必建Linear卡
  Gemini API禁用, 小月用訂閱版
</decisions>

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<gates label="優先序: gates > rules">

GATE-1: 安全 > 速度
  checks: SQL-injection | XSS | 命令注入 | 敏感資料外洩

GATE-6: 反造假驗證
  trigger: Agent 回報完成
  action: 至少抽 1 項獨立重跑
  iron: 沒有命令輸出的 PASS = 自動不信任

GATE-9: 反推諉
  pattern: "可能是" | "請手動檢查" | "應該沒問題"
  action: 自動 FAIL

</gates>

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基礎規則（common/）
    ↓ 被覆蓋
語言規則（python/, typescript/）
    ↓ 被覆蓋
專案規則（CLAUDE.md）
    ↓ 被覆蓋
Session 上下文（MEMORY.md 自動注入）

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{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "bash hooks/stop-learn-eval.sh"
      }]
    }]
  }
}

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# 阿達的 SOUL.md（簡化版）
role: 產品工程師
reports_to: J (COO)
tech_stack: Next.js, TypeScript, Tailwind, Supabase, Python

authority:
  green: bug 修復（自行處理）
  yellow: 新功能（需 J 審核）
  red: 正式環境部署、資料刪除（需明確授權）

quality_gates:
  1. 簡化自查 → 2. J Code Review → 3. 小月 QA ≥ 8.5

security: HIGHEST PRIORITY
  - 不可洩漏 API Key
  - 不可未經授權公開資訊

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## 專案經驗
- CoinSifter v1.8.0: Pro 版 Beta 測試中
- CryptoLog: Phase 2 完成，Phase 3 開發中

## 錯誤教訓
### 2026-03-22 — GATE-6 失敗
- 回報「success」但 git diff 顯示零修改
- 教訓：回報成功前必須確認有實際修改

### 2026-04-01 自動進化記錄
- 任務數: 7
- 表現: 產出量充足 | 無退回紀錄

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CREATE TABLE chunks (
  id TEXT PRIMARY KEY,
  path TEXT,           -- 記憶檔案路徑
  text TEXT,           -- 內容
  embedding TEXT,      -- 向量嵌入（語義搜尋用）
  hash TEXT,           -- 內容雜湊（追蹤變更）
  updated_at INTEGER
);
CREATE VIRTUAL TABLE chunks_fts USING fts5(text, id, path);

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{"type":"session","id":"02269028-...","timestamp":"2026-04-01T05:38:00Z"}
{"type":"model_change","provider":"minimax","modelId":"MiniMax-M2.7"}
{"type":"message","role":"user","content":[{"type":"text","text":"修復首頁 bug"}]}
{"type":"message","role":"assistant","content":[{"type":"toolCall",...}]}

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// Gemini CLI 設定
{
  "sessionRetention": {
    "enabled": true,
    "maxDays": 30
  }
}

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# 存入記憶
agent_memory.py remember moongg "發現 CoinSifter 在 Safari 有排版問題" knowledge

# 召回相關記憶
agent_memory.py recall moongg "CoinSifter 瀏覽器相容"

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dify-knowledge/
├── sop/              # 23 份操作流程（168KB）
│   ├── INDEX.md           — 所有 SOP 的主索引
│   ├── architecture.md    — 團隊架構、角色、AI 引擎
│   ├── blog-pipeline.md   — Blog 從撰寫到部署的完整流程
│   ├── product-development.md — 9 階段產品開發 SOP
│   ├── quality-gate.md    — QA 品質標準
│   ├── task-delegation.md — 任務派發規則
│   ├── monitoring-alerting.md — 5 層監控系統
│   └── ... (16 份更多 SOP)
│
├── crypto-ta/        # 24 份交易技術分析（212KB）
│   ├── 01-candlestick-patterns.md
│   ├── 07-wfo-validation.md
│   ├── 17-pro-trader-strategy.md
│   └── ... (21 份更多分析)
│
├── marketing/        # 行銷研究（272KB）
│   └── viral/             — X、Reddit、Threads、YouTube 病毒式傳播分析
│
└── 每日快照/         # 31 份每日更新

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# Shared Task Notes — Cross-Session Sync

> 規則：
> 1. 每個 session 醒來第一件事：讀這個檔案
> 2. 開始做任務前：寫「🔄 正在做 MIM-XXX — 簡述」
> 3. 做完後：改為「✅ MIM-XXX — 一句話結果」

## 🔄 Session Update (2026-04-01) — 安全巡邏 + 產品開發

### 完成
- 全系統安全巡邏: 10 項檢查通過
- MCP Security Scanner: CLI MVP + 文件 + 測試 30/30

### 等 Judy 決策
- [ ] Security Scanner 定價確認
- [ ] Blog 發布核准

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bot_inbox/
├── j/           # COO 的收件匣
│   ├── pending/      # 待處理
│   └── done/         # 已完成（累計 16 萬筆紀錄）
├── mimi/        # 行銷 Agent
├── ada/         # 工程 Agent
├── lily/        # 內容 Agent
└── moongg/      # QA Agent

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{
  "type": "linear_task",
  "task_id": "MIM-440",
  "title": "MCP Security Scanner 測試套件強化",
  "description": "目前 30 個測試全過，需要...",
  "message": "相關背景見 memory/team-and-products.md",
  "by_whom": "J",
  "ts": "2026-04-01T12:34:00Z"
}

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ai-logs/
├── agent-openclaw/2026-04.md    # 米米+阿達的 OpenClaw 操作
├── agent-J-claudecode/2026-04.md # J 的 Claude Code 操作
├── agent-K-dify/2026-04.md      # Dify Pipeline 操作
├── j_output_log.jsonl           # 全隊產出登記簿
├── monitor_report.json          # 系統健康快照
├── heartbeat_data.txt           # Agent 心跳狀態
└── .decision_tracker.json       # COO 決策追蹤

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{
  "description": "MCP Security Scanner CLI MVP 完成",
  "type": "product",
  "agent": "ada",
  "task_id": "MIM-437",
  "ts": "2026-04-01T15:30:00Z"
}

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【強制執行 — 開始任務前必做】
1. 先讀取你的記憶檔案確認身份和規則
2. 確認你是用繁體中文回覆
3. 完成任務後，必須把結果寫到指定的 result 檔案，不寫 = 沒做
---
[以下是你的任務]

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{
  "from": "ada",
  "type": "task_result",
  "task_id": "MIM-440",
  "status": "done",
  "summary": "測試套件從 30 擴充到 45 個，新增邊界測試和錯誤處理測試"
}

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Judy 在 Linear 建卡
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Dispatcher 讀取卡片，判斷該給誰
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寫入 JSON 任務檔到 Agent inbox（含完整背景）
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Agent Executor 發現新任務
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注入 Memory Preamble → 啟動 Agent
    ↓
Agent 讀 SOUL.md + MEMORY.md → 讀任務 → 執行
    ↓
完成 → 寫 Result File 到 COO inbox
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COO 審核 → 更新 SHARED_TASK_NOTES + Linear 留言
    ↓
下一個 Agent 醒來 → 讀 SHARED_TASK_NOTES → 接續

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# 全隊每日進化報告 — 2026-04-01

## J（COO / 技術總監）
任務數: 121
✅ 做得好: 產出量充足
⚠️ 需改進: 有 1 項退回

## 阿達（產品工程師）
任務數: 7
✅ 做得好: 無退回紀錄

## 全隊總計: 137 項，4 人

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BLOG-REVIEW-GATE:
  rule: Blog 必須 QA ≥ 8.5 → Notion 審核 → Judy 確認 → 才能部署
  lesson: MIM-195 沒 QA 就上線，錯誤資訊外流
  count: 已犯 1 次

ANTI-FABRICATION:
  rule: Agent 說完成 → COO 獨立重跑驗證
  lesson: MIM-242 阿達回報完成 → 實際執行 SyntaxError
  count: 已犯 3 次

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# 好的寫法 — AI 高效解析
LINEAR-REPLY:
  flow: inbox → 執行 → 回原卡留言 → 移 done
  violation: 只做事不回覆 = 等於沒做
  count: 已犯 2 次

# 不好的寫法 — 資訊密度低
Linear 卡片處理完之後記得要回到原卡留言，
不然別人看不到你做了什麼，
之前已經忘記兩次了。

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┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐
│  OpenClaw     │  │  OpenClaw     │  │  Claude Code  │  │  Gemini CLI  │
│  米米(行銷)   │  │  阿達(工程)   │  │  莉莉(內容)   │  │  小月(QA)    │
│  MiniMax M2.7 │  │  MiniMax M2.7 │  │ Claude Sonnet │  │  Gemini 2.5  │
│  SOUL+LanceDB │  │  SOUL+SQLite  │  │ CLAUDE.md     │  │  30天Session │
└──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘
       │                 │                 │                 │
       └─────────────────┴─────────────────┴─────────────────┘
                                  │
                   ┌──────────────┴──────────────┐
                   │         共享記憶層            │
                   │                              │
                   │  SHARED_TASK_NOTES.md        │
                   │  bot_inbox/{agent}/          │
                   │  ai-logs/{agent}/            │
                   │  j_output_log.jsonl          │
                   │  Linear API                  │
                   │  Dify Knowledge Base (89份)  │
                   │  Telegram 通知               │
                   └──────────────────────────────┘

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<rules>
TASK-FLOW:
  action: 收到任務 → 讀記憶 → 執行 → 更新記憶
SAFETY:
  action: 不可洩漏 API Key 或內部路徑
</rules>

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# Memory Index
- [team-rules](team-rules.md) — 團隊鐵則
- [project-context](project-context.md) — 專案進度

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