📰 重點摘要

一項新研究指出，中國公司開發的主流開放權重模型，是用美國政府禁止出口至中國的 Nvidia 晶片訓練出來的。分析者是前 OpenAI 研究員 Will DePue，他領導非營利研究組織 Unemployment Labs。他檢視了 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 與螞蟻集團公開釋出的大型語言模型權重，這些權重仍會反映訓練時所用晶片的配置。他表示找到有力證據，顯示最受關注的模型帶有 Blackwell 晶片訓練的特徵，包括 Moonshot 的 Kimi K3 系列與 DeepSeek 的 V4 模型。

目前 Blackwell GPU 禁止出口至中國或中資企業。川普政府則允許 Nvidia 出口效能較低的 H200，條件是貨物須繞道運送，讓美方得以徵收 25% 關稅。白宮科技顧問 Michael Kratsios 今年稍早也曾引述美國情報來源，指 Moonshot 使用了受出口禁令限制的 Nvidia 晶片。非營利機構 Epoch AI 估計，2024 與 2025 年間約有兩百萬顆先進晶片透過隱匿最終目的地的手法流入中國。

這件事也牽動 Nvidia 內部人事。執行長黃仁勳本週離職，起因是他承認與 Megaspeed 主管 Alice Huang 有婚外情；Megaspeed 被指涉及走私 Nvidia 晶片到中國，Alice Huang 也被指控是中國情報單位的特工。外界推測，Nvidia 可能面臨出口管制違規的企業責任，也是促成分手的因素之一。

不過報導強調，這不代表模型完全以 Nvidia 晶片訓練，也不代表必然違反出口管制，因為晶片可能位於境外資料中心。這是中國企業取得算力的常見途徑，Epoch 估計 2024 與 2025 年有 27.5 萬顆 Nvidia AI 加速器輸入馬來西亞。但出口禁令的目的，正是防止中國 AI 實驗室用最強晶片訓練，對中國強硬派而言，管制重點應放在誰在使用晶片，而非只看誰擁有或裝在哪裡。

💬 JudyAI Lab 觀點

中國主流開放權重模型被指用禁運的Nvidia Blackwell晶片訓練，這件事值得關注，因為它顯示算力管制的實際成效，可能比政策檔案上看起來薄弱得多。

前OpenAI研究員Will DePue檢視DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax與螞蟻集團釋出的模型權重，發現部分模型帶有Blackwell晶片訓練的特徵，包括Kimi K3系列與DeepSeek V4。對AI builder來說，有兩點值得留意。第一，模型權重本身會留下訓練環境的痕跡，公開釋出的東西比想像中更透明，也更容易被第三方檢驗。第二，報導自己也強調，這不代表必然違反出口管制，因為晶片可能放在馬來西亞等境外資料中心，Epoch估計2024與2025年有27.5萬顆Nvidia加速器輸入當地。換句話說，管制的爭議點已從「誰擁有晶片」轉向「誰在使用晶片」，算力的取得路徑與合規邊界正在變得模糊。我們使用的模型與API背後，供應鏈與政策風險都可能隨時變動。

建議在選用開放權重模型前，先把授權條款與來源合規列入評估清單，並預留可替換的備案模型。

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