📰 重點摘要

百度創辦人李彥宏於 11 月 12 日在北京舉行的 Baidu World 2026 大會上表示，企業端的商業化 AI 應用「才剛開始」。他呼籲企業更廣泛地採用 AI 智能體，即使外界對 token 預算持續膨脹，以及這項技術可能衝擊就業、推高失業率的疑慮不斷升高，他仍持此立場。

報導指出，金融與製造業等產業的企業，正隨著 AI 支出攀升而重新檢討既有工作流程。會場上也展示了百度的「天池 1024 卡超節點」AI 運算系統，這是支撐大規模模型運算的硬體基礎設施。

不過，原文摘要內容十分簡短，僅涵蓋李彥宏的核心論述與會場背景，並未提供具體的支出金額、token 用量數字、智能體的實際應用案例，或失業衝擊的量化資料，因此無法進一步展開機制與細節。詳細內容請見原文連結。

💬 JudyAI Lab 觀點

百度創辦人李彥宏在Baidu World 2026大會上表示，企業端的商業化AI應用「才剛開始」，並呼籲企業更廣泛採用AI智慧體。值得注意的是，他的立場是在token預算膨脹、就業衝擊疑慮升高的背景下提出的。

這則新聞反映出AI產業的一個張力：供給端的推動力道很強，需求端卻仍在算帳。原文提到，金融與製造業等產業的企業，正隨著AI支出攀升而重新檢討既有工作流程，代表企業採用AI已不只是加一個工具，而是連流程本身都要重新設計。同時，會場展示的「天池1024卡超節點」顯示，大規模運算的硬體基礎設施仍是廠商競爭的重點。對AI builder來說，這意味著智慧體能否落地，除了看模型能力，也看成本是否可控、流程是否值得被改寫。當預算與就業疑慮同時被放大檢視，能清楚說明投入產出的產品，會比只談技術潛力的產品更容易被企業接受。原文並未提供具體支出或用量數字，細節仍需回到原報導確認。

不妨替手上的AI應用或智慧體流程，列出每次執行的token成本與它取代的人工步驟，先看清楚帳怎麼算。

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