📰 重點摘要
去中心化手機網路能否撐起 AI 運算，這是 Cointelegraph Magazine 探討的主題。受訪者 De Carli 表示，智慧型手機在特定工作負載上效率特別高：內建的硬體安全功能適合機密運算，也就是能安裝並執行可執行檔的「隔離環境」；同時也適合 CPU 密集型任務，以及需要廣泛分散、可不受過濾存取網際網路的應用。他指出，伺服器擅長多執行緒，但手機在運算效率上無可匹敵。一般手機記憶體有限，大型伺服器在平行處理多項任務上仍占優勢，不過許多工作負載仍能放進手機現有的記憶體。他宣稱，網路上活躍的手機整體運算能力約相當於 2,340 台高階資料中心伺服器，基準為專為 AI 與高效能運算設計的 ASUS RS720A-E11。另一個專案 Phase 在 10 月推出 Phase Proxy，讓手機用戶為 AI 代理提供網路連線與區塊鏈驗證。創辦人 Kirill Eves 指出，網站常會封鎖或限制來自資料中心的自動化流量，因此改用用戶的行動與住宅網路作為代理，預計每 1,000 次請求與 1GB 流量收費 0.5 USDT。下一步的 Phase Router 會依任務複雜度、模型能力、效能與成本，把簡單請求導向網路內手機上的模型，或轉給 OpenAI、Anthropic 等外部供應商，未來可能擴及桌機、伺服器與 GPU。不過 XYO 共同創辦人 Markus Levin 認為，去中心化網路可能更適合蒐集與驗證真實世界資料，而非執行 AI 模型，且資料必須準確、不易被操縱。他強調，評判標準應是能否解決客戶願意付費的問題，而非代幣價格或節點數量。主要挑戰在於協調裝置，使硬體、電力與連線像資料中心一樣可預期。2025 年一項研究顯示，小型手機叢集在特定條件下表現具競爭力，但結果來自受控測試環境。後續內容請見原文連結。
💬 JudyAI Lab 觀點
這則報導值得關注，是因為它把「手機能不能當AI運算節點」拆成效率、記憶體限制與商業價值三個層面，而且受訪者之間意見並不一致。
對AI builder來說，這個案例顯示一個設計思維：運算資源不必只存在於資料中心。Phase Router的做法是依任務複雜度、模型能力、效能與成本，把簡單請求導向手機上的模型，複雜的再轉給OpenAI、Anthropic等外部供應商，這其實就是分層路由。另一方面，Phase Proxy看中的是手機的行動與住宅網路，可以避開網站對資料中心流量的封鎖，說明去中心化的價值未必在算力本身。XYO的Markus Levin也提醒，評判標準應是能否解決客戶願意付費的問題，而不是代幣價格或節點數量。再加上2025年那項研究的結果來自受控測試環境，數字要打折看待。
建議你檢視自己的AI應用，哪些請求其實很簡單，能不能分流到成本更低的模型，並先小規模實測成本與品質差異。
📅 原文資訊
- 發布時間：2026-11-05T13:30
- 來源原文：https://cointelegraph.com/magazine/can-decentralized-phone-networks-power-the-ai-revolution?utm_source=rss_feed&utm_medium=rss_tag_ai&utm_campaign=rss_partner_inbound