📰 重點摘要

Google 推出 AI Quests 系列的第三個任務「Polar Peaks」，由 Google Research 與史丹佛學習加速器共同打造，目的是教 11 至 14 歲學生理解 AI 的運作方式，並學會負責任地使用。學生會扮演 Google 研究員，處理人類面臨的重大挑戰。前兩個任務分別以洪水預報和糖尿病視網膜病變篩檢為主題，這次則帶學生走進神經科學前沿。學生在遊戲內導師的引導下，掃描並繪製腦中神經元圖譜，藉此理解遊戲角色為何失憶。過程中要完成資料清理、模型測試等工作，親身體會 AI 需要人類謹慎監督與批判性思考。這個任務的靈感來自 Google 超過十年的連接體學研究，也就是繪製腦內神經網絡的科學。學生完成任務後，會聽到兩位研究員分享真實的突破，包括近期完成的完整果蠅大腦圖譜，這是目前以神經元數量計算最大的腦圖譜。同時，Google 也推出教師培訓模組，協助老師把任務融入既有課程，強化 AI 素養概念並引導課堂討論。模組隸屬於 Google AI Educator Series，第一、二個任務的模組已開放，第三個任務的模組將於下個月上線。截至目前，AI Quests 已累計完成超過 40 萬次任務，並支援 10 種語言。今年稍早，這個系列獲得 2026 年 Webby 獎的 AI 教育、學習與訓練類獎項，以及 ETIH 創新獎的全球最佳 K-12 學習方案。Google 表示會持續與教育工作者和夥伴合作，在本學年把更多任務帶進更多課堂。

💬 JudyAI Lab 觀點

Google 推出AI Quests第三個任務「Polar Peaks」，讓11至14歲學生化身研究員，掃描並繪製腦中神經元圖譜。它值得關注，是因為把AI素養放進了一場有劇情的遊戲裡。

這個案例反映的設計思維是：讓使用者在做事的過程中理解AI，而不是先聽一堂原理課。學生要親手做資料清理、模型測試，才會體會AI需要人類謹慎監督與批判性思考。這個任務的靈感，來自Google超過十年的連線體學研究，學生最後還會聽到研究員分享真實突破，包括目前以神經元數量計算最大的果蠅大腦圖譜。另一個值得注意的地方是，Google同步推出教師培訓模組，協助老師把任務融入既有課程。一個產品要真正被採用，除了內容本身，往往還要把使用者身邊的推動者一起準備好。截至目前，AI Quests累計完成超過40萬次任務，並支援10種語言，顯示這種做法有實際的觸及規模。

如果你正在設計AI產品或教學內容，可以試著問自己：使用者能不能在完成一個小任務的過程中，自然碰到資料品質與模型限制這兩件事？

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