📰 重點摘要

OpenAI 公布「OpenAI Signals」資料，分析 ChatGPT 在職場中的使用狀況。這份資料涵蓋約 100 個國家，把使用者的工作用途拆成 165 種工作活動來觀察，藉此呈現人們實際如何把 ChatGPT 用在工作上。除了看各項活動的使用分布，資料也追蹤這些用法隨時間的變化，讓外界能看出 ChatGPT 在不同國家與不同工作類型之間的擴散趨勢，以及哪些工作活動的使用比重正在成長。原文摘要僅說明資料範圍與分析面向，並未提供具體的使用比例、排名或各國數據等細節，詳細內容請見原文連結。

💬 JudyAI Lab 觀點

OpenAI這次公佈的OpenAI Signals，把ChatGPT在約100個國家的職場使用，拆成165種工作活動來觀察。值得關注的是，它看的不是「誰在用」，而是「用在做什麼」。

過去談AI滲透率，多半停在使用人數或使用頻率。這份資料改用工作活動當分析單位，等於承認AI的價值不在取代整個職業，而是切進職業裡的一個個細項任務。對AI builder來說，這是很實用的設計思維：產品定位與其貼上「給行銷人員用」「給工程師用」這類職稱標籤，不如問使用者實際在做哪一件事、哪個環節最耗時。另外，資料同時追蹤隨時間的變化與不同國家、不同工作型別的擴散趨勢，也提醒我們，使用行為是會移動的，今天的主流用法不一定是半年後的主流。原文摘要沒有提供具體比例與排名，細節仍需回到原文確認。

建議把自己產品的使用情境，用同樣的方式拆成工作活動清單，找出使用比重正在成長的那幾項，優先投入資源。

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