📰 重點摘要

YouTube Music週三宣布推出新標籤系統,提升生成式AI歌曲的透明度,讓聽眾能輕易辨識由AI協助創作的曲目,包括作曲與人聲部分。標籤會顯示在播放頁面,點擊後可查看AI在該曲創作中扮演的具體角色,此功能也會延伸到YouTube主應用程式。YouTube表示已與多家音樂合作夥伴協作,並部署自家偵測工具來識別AI生成音樂。根據其說明頁面,合作夥伴可透過三種標示申報作品的生成式AI使用狀況:「完全生成AI」(Fully Gen AI,整首曲目由AI生成)、「部分生成AI」(Partly Gen AI,藝人加入AI生成元素但也加入自己現場演出的部分)、以及「無生成AI」(No Gen AI,僅使用Auto-Tune等調音工具編輯的曲目則歸於此類)。

此舉背景是AI生成音樂在串流平台迅速擴張，各平台做法不一。Apple Music計畫今年稍後推出「Made With AI」標籤，作為其AI透明度標籤的一部分；Spotify也有AI標籤及音樂垂圾過濾器。Deezer立場較嚴格，今年7月曾報告每天收到近9萬首完全AI生成的曲目,該平台會標記並將偵測到的AI音樂排除在演算法推薦與編輯精選歌單之外，並扣留詐欺性串流的版稅；同時也在開發讓用戶過濾AI音樂的選項。TIDAL同樣會標記完全AI生成的錄音,允許聽眾關閉這些內容,並將其排除於版稅分配之外。相較之下,YouTube採取的是揭露而非全面限制的做法——AI參與並不會讓曲目失去獲利資格,YouTube甚至自行嘗試AI音樂創作工具Dream Track,讓特定創作者能生成由參與藝人AI版本聲音演繹的配樂。

💬 JudyAI Lab 觀點

YouTube Music這週沒有跟進Deezer的嚴格排除路線,而是選擇用三級標籤揭露AI參與程度,這個選擇本身就值得AI觀察者留意。

面對AI生成音樂在串流平臺的擴張,各家做法明顯分岔:Deezer每天收到近9萬首完全AI生成曲目,選擇將偵測到的AI音樂排除於推薦與版稅分配之外;TIDAL同樣標記完全AI生成錄音並讓聽眾可以關閉;YouTube則用「完全生成AI」「部分生成AI」「無生成AI」三級標示揭露,AI參與並不影響曲目的獲利資格,甚至自己也在做Dream Track這類AI創作工具。這反映一個設計思維:揭露跟限制其實是兩個可以分開的決策,平臺可以先讓使用者看懂AI參與了多少,再決定要不要進一步篩選或限制,不必把兩件事綁在一起做。

如果你的產品也處理AI生成內容,可以想想:你的使用者現在能不能一眼看出哪些部分是AI做的,哪些是人做的。

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