📰 重點摘要

Apate.ai是一家2024年成立的澳洲創業公司,源自雪梨麥覺理大學的研究,核心做法是派出大量AI代理人假扮詐騙受害者,主動與詐騙集團互動。這些AI代理人會接聽詐騙電話、回覆可疑訊息與郵件、點擊釣魚連結,甚至加入社群媒體群組引詐騙者上鉤。它們能模擬不同年齡、性別、口音的人物,並以多種語言對話,目的是盡可能拉長與詐騙者的互動時間以換取情報。

公司表示,旗下AI代理人目前已透過250萬次對話,總共消耗詐騙集團17年的時間。對於Apate的客戶(銀行、電信公司、政府機關與公用事業單位)而言,更重要的是這些臥底AI代理人會設法誘使詐騙者洩露平常只有在受害者真正被騙後才會曝光的資訊,包括銀行帳戶、加密錢包地址、電話號碼、惡意網站、冒用的品牌名稱,以及詐騙手法的其他細節。Apate再將這些情報提供給客戶,用於強化反詐騙措施。

文中提到,AI已大幅助長詐騙與駭客活動的規模:美國聯邦調查局(FBI)在2025年收到超過22,000件AI相關犯罪申訴,造成約8.93億美元損失,其中逾6.32億美元來自投資詐騙,詐騙者利用AI進行對話並深偽名人、高階主管等可信人物的聲音與外貌。

Apate的創辦人兼CEO Dali Kaafar的靈感來自一次真實詐騙電話經歷——他曾故意裝傻拖住詐騙者長達44分鐘,進而萌生將此行為自動化、並從中蒐集情報的想法,最終發展成Macquarie大學的研究項目。該公司是今年TechCrunch Disrupt創業大賽Startup Battlefield 200決賽入圍者之一。

💬 JudyAI Lab 觀點

Apate.ai用AI代理人假扮詐騙受害者,主動接聽詐騙電話、回覆可疑訊息並加入社群群組誘詐騙者上鉤,透過250萬次對話換來詐騙集團累計17年的時間消耗,這種「用AI打AI」的防禦思路值得關注。

這案例反映出一個轉變:過去防詐騙多是事後偵測與警示,Apate把AI代理人變成主動誘餌,讓它模擬不同年齡、性別、口音甚至多語言,目的不是立刻識破詐騙,而是盡量拖長對話、從中換取結構性情報,包括銀行帳戶、加密錢包地址與詐騙手法細節。FBI資料顯示2025年AI相關犯罪申訴超過22000件,損失近8.93億美元,其中投資詐騙佔比最高,詐騙者本身也在用AI深偽聲音與外貌取信受害者。當攻防雙方都把AI當成規模化工具,設計思維的重點就從「單次判斷真假」轉向「如何用對話長度換取情報」。

對AI builder而言,這提示一個可延伸的方向:評估AI代理人時,不只看回答準不準,也可以看它能撐住一段互動多久、從中蒐集到什麼。

📅 原文資訊

🔗 延伸閱讀