📰 重點摘要

Anthropic 的 Frontier Red Team 研究員 William Zhou 與 Daniel Freeman 於週一發布報告，警告具自我複製能力的「AI 蠕蟲」可能在數個月內具備攻擊能力，能自動感染智慧電視、智慧家電、攝影機等運算能力有限、安全性薄弱的物聯網裝置,過程完全不需人類介入。報告指出，小型AI模型可能「再過數個月」就足以在一般消費級物聯網裝置上自我複製，一旦發生，由於沒有單一集中控制點可供關閉,將構成棘手威脅。

這份警告呼應近期另一波關於AI數學能力提升可能破解加密貨幣錢包簽章演算法的擔憂。據Glassnode共同創辦人Rafael Schultze-Kraft週四於X發文，全球約三分之一的比特幣供應量(626萬枚BTC)目前存放在可能被AI或量子電腦破解的地址中，其中433萬枚屬於因地址重複使用而暴露風險,只要將資金移至新錢包即可解除風險。此外，以太坊研究員Justin Drake週三也警告，AI進展可能比預期更快破解保護加密錢包的ECDSA簽章演算法，呼籲用戶盡快遷移至新錢包。不過Dragonfly管理合夥人Haseeb Qureshi對此說法持保留態度，稱其為「密碼學末日論」，並認為遷移代幣到新地址並非真正解決威脅的辦法。

💬 JudyAI Lab 觀點

本週Anthropic旗下Frontier Red Team研究員警告,小型AI模型可能再過數個月就具備在智慧電視、攝影機等物聯網裝置上自我複製的能力,形成沒有單一控制點可關閉的AI蠕蟲,這類風險值得我們這些AI builder提早留意。

這份警告與加密貨幣圈近期的擔憂互相呼應。Glassnode共同創辦人指出,全球約三分之一比特幣供應量存放在可能被AI破解的地址中;以太坊研究員也提醒ECDSA簽章演演算法可能比預期更快被攻破,不過也有人認為這類說法只是「密碼學末日論」,單純遷移地址並非真正解方。我們觀察到的共同點是:AI能力提升的速度,常常快過防守端的準備,無論是物聯網裝置的韌體更新週期,還是舊錢包地址的遷移意願,防守方的動作往往慢於攻擊面擴張的速度。

對我們而言,真正該問的不是AI會不會被濫用,而是自己維護的系統裡,是否存在一個隨時可以關閉的控制點。

📅 原文資訊

🔗 延伸閱讀