📰 重點摘要

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 公開支持一項警告,指出AI數學能力的快速進步,可能在量子電腦之前就先威脅到現行區塊鏈所使用的加密技術。以太坊研究員 Justin Drake 週三發文呼籲業界進入「碉堡模式」準備,理由是AI未來可能有能力破解保護加密貨幣錢包的橢圓曲線數字簽名演算法(ECDSA)。Drake建議用戶應開始逐步將資金遷移到公鑰尚未曝光的全新錢包地址。Buterin回應表示「我不建議任何人今天就急著搬資金」,但強調應認真看待AI加速數學研究對密碼學帶來的風險。Drake的擔憂源自OpenAI週二發布數百項涵蓋代數、理論電腦科學、數理邏輯等領域的新數學發現,顯示AI在數學上的進展速度驚人；上個月OpenAI更動用1萬個自主AI代理並行運作,在短短88小時內解出知名難題納維爾-斯托克斯方程式。Drake指出橢圓曲線具有豐富的代數結構(如Schoof演算法、Frobenius、配對等技巧可用),相較之下雜湊函數設計上就是為了最小化代數結構,因此可能特別容易被超級智慧攻破。Buterin進一步將疑慮擴及目前被視為抗量子的格基密碼學(lattice-based cryptography),認為未來兩年AI數學研究可能也會讓格基密碼學的實際安全性受到重大衝擊,這也是以太坊精簡路線圖轉向「純雜湊」方向的主要原因之一。Dragonfly管理合夥人Haseeb Qureshi也支持採取預防措施,稱此風險並非來自量子電腦,而是傳統數學本身可能推翻尚未被證明的密碼學難度假設。

💬 JudyAI Lab 觀點

以太坊共同創辦人Vitalik Buterin公開支援的一項警告值得關注:AI數學能力的飆進速度,可能比量子電腦更快威脅到區塊鏈現行的加密技術。

OpenAI在短時間內發布數百項涵蓋代數、理論電腦科學、數理邏輯的新數學發現,並用1萬個AI代理在88小時內解出納維爾-斯托克斯方程式,這種速度讓以太坊研究員Justin Drake開始呼籲「碉堡模式」準備。他指出橢圓曲線簽名演演算法(ECDSA)有豐富代數結構可被攻破,而Buterin更進一步點出連目前視為抗量子的格基密碼學,未來兩年也可能被AI數學研究動搖。這反映出一個重要的設計思維轉變:安全假設的保鮮期可能遠比想像中短,系統設計要開始把「數學難度假設可能被推翻」當成常態風險,而不是極端情境。

對AI builder而言,這是提醒:任何仰賴「計算不可行」假設的系統,都該定期檢視其抗AI衝擊的韌性。

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