📰 重點摘要

Airbnb正朝兩個方向同步發展:線下端強化與飯店的競爭力,線上端則加碼運用AI協助旅客做旅遊探索。在秋季產品更新中,Airbnb在去年推出的App服務基礎上進一步擴充,新增餐點外送、洗衣服務、嬰兒用品租借,並在部分地區試辦滑雪與船隻租借,同時擴大生鮮雜貨外送的覆蓋範圍。

第二項重點功能是AI搜尋。執行長Brian Chesky一向對AI功能採取謹慎態度,刻意避開類似聊天機器人的介面設計。使用者現在可以開啟一個切換選項,以文字或語音方式搜尋房源。搜尋啟動後,介面會根據使用者偏好即時顯示動態篩選條件,例如輸入「baby(嬰兒)」,系統會自動帶出嬰兒床、遊樂場、童書與玩具等相關篩選項目。平台也會運用AI萃取房源的重點特色,並讓使用者透過AI生成的摘要與評論,比較願望清單中的不同房源。

Chesky向TechCrunch表示,這只是AI搜尋的起步階段,未來數月將快速反覆迭代;他強調困難之處不在於做出AI搜尋本身,而在於如何在平台每年高達1000億美元交易額的電商規模下,做出不會拉低轉換率的AI搜尋。

此外,Airbnb也持續強化社交功能,去年已開放使用者在平台上與其他旅客及朋友建立連結。現在使用者可以在地圖上查看好友過去或即將前往的行程,點選特定行程即可看到對方入住地點及參與的體驗活動,同時保留隱私選項可選擇不分享行程。Airbnb也正根據房客評論與其他資料來源,建立社區介紹頁面,協助旅客發掘周邊餐飲與活動資訊。

💬 JudyAI Lab 觀點

Airbnb這波更新同時往兩個方向出手:線下服務擴充(餐點外送、洗衣、嬰兒用品租借、滑雪船隻租借試辦)對標飯店體驗,線上則加入AI搜尋,讓使用者用文字或語音搜房源,系統即時帶出對應篩選條件並產生房源摘要比較。

值得注意的是Chesky刻意不做聊天機器人介面,而是把AI包進既有的搜尋與篩選流程裡,這反映一個設計思路:AI功能不一定要用對話方塊呈現,融入原本的操作動線反而降低使用者學習成本。他也坦言真正的難題不是做出AI搜尋,而是在每年上千億美元交易額的規模下,確保AI不會拉低轉換率——這提醒AI builder,功能上線只是起點,商業指標才是驗證AI設計是否成功的關鍵。

對讀者的啟發:設計AI功能時,先想清楚它該不該用對話式介面,還是更適合嵌入既有互動流程。

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