📰 重點摘要

BlackRock在最新研究報告《The Machine-Native Economy》中指出,AI技術的廣泛應用可能是加密貨幣需求中被低估的一環。該報告由Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs與William Helm共同撰寫,主張AI代理與機器對機器支付的興起,將推升對區塊鏈及可編程支付基礎設施(包括穩定幣與其他鏈上資產)的需求。報告分析,現行支付軌道雖能支援部分自動化,但帳戶開設、身分驗證與授權仍需人工介入,且商家手續費使低價值交易不符成本效益,不同服務商的結算與最終確認時間也不一致。相較之下,穩定幣、原生加密貨幣與代幣化真實世界資產更適合支援高頻率、次分錢級、全天候運作的機器對機器交易,報告特別點出穩定幣可能是交易用途的領頭羊。此外,報告也看好算力市場為數位資產開闢新機會:隨著AI需求激增,AI公司可能希望鎖定成本、供應商則需管理風險,因此算力使用權可被代幣化,用於轉讓、質押擔保或交易,進而擴大機構投資人參與,並讓AI代理能自動依需求購買算力資源。作者總結,AI正成為數位資產採用的結構性催化劑,而數位資產也可能成為AI經濟的促成者,這層關係目前仍被低估。

💬 JudyAI Lab 觀點

BlackRock最新報告《The Machine-Native Economy》提出一個角度：加密貨幣的需求成長,可能被AI代理的崛起嚴重低估了。

報告作者指出,現行支付軌道雖能支援部分自動化,但開戶、身分驗證與授權仍離不開人工,商家手續費也讓低價值交易不划算,不同服務商間的結算時間更是參差不齊。這些卡點,恰好是穩定幣、原生加密貨幣與代幣化真實世界資產擅長解決的:全天候運作、次分錢級別的交易成本,天生就適合機器對機器的高頻互動。報告也點出算力市場的新可能——AI公司想鎖定成本、供應商要管理風險,算力使用權若能代幣化,就能被轉讓、質押或交易,讓AI代理直接依需求採購運算資源。這反映出一個設計思維:當交易的發起者從人變成AI代理,基礎設施的評判標準也會跟著改變。

如果你正在打造AI代理相關產品,不妨想想:你的系統目前依賴的支付或結算方式,是為人類設計的,還是禁得起機器對機器的高頻運作?

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