📰 重點摘要

Mecka AI 是一家收集並分析人類動作數據以訓練人形機器人及其他機器人系統的新創公司，據兩位知情人士透露，該公司正接近完成一輪由紅杉資本（Sequoia Capital）領投的新募資，估值約為5億美元。這距離該公司上一輪募資僅隔三個月——當時由Framework Ventures領投、Menlo Ventures、SV Angel與Kindred Ventures參與，募得6,000萬美元。TechCrunch尚未得知本輪具體金額,條款也尚未定案,仍可能變動。Mecka AI與紅杉皆未回應置評請求。

Mecka AI於2024年由四位無機器人背景的創業者共同創立,包括曾打造餐飲金融科技新創的加拿大人Josh Gao與Mogen Cheng、在其加密貨幣交易所被Coinbase收購後加入該公司的Jason Chong,以及負責營運、團隊中唯一非加拿大籍的Duy Nguyen。四人發現機器人領域缺乏真實世界物理數據,而捕捉真實互動正是通用型機器人(含人形機器人)發展的主要瓶頸。Mecka(名稱取自科幻巨型機器人「mecha」)的做法,是付費請民眾透過穿戴式感測器與智慧型手機,記錄自己執行泡咖啡、修車等日常任務的過程,藉此複製Scale AI、Mercor、Surge等公司在LLM人類數據領域的模式。截至今年6月初,共同創辦人Gao曾向Fortune表示,公司預估2026年底年化營收將達1億美元。雖然Mecka AI未公開客戶名單,但許多機器人公司與AI實驗室皆仰賴此類「第一人稱視角」數據搭配遙操作等其他物理數據蒐集方式來訓練模型。同類競爭者包括上週傳出正以12億美元估值募資的XDOF,以及正從LLM領域跨足機器人數據的Scale AI與Micro1。

💬 JudyAI Lab 觀點

Mecka AI在三個月內完成第二輪募資,這次由紅杉資本領投,估值來到5億美元,我們觀察到這反映機器人資料賽道的資金熱度正在加速。

這家公司值得注意的地方,在於四位創辦人並非機器人背景出身,而是看準了通用型機器人發展中「真實世界物理資料不足」這個瓶頸。他們付費請一般民眾透過穿戴式感測器與智慧型手機,記錄自己泡咖啡、修車等日常任務的過程,把Scale AI、Mercor、Surge這類LLM人類資料公司的模式,搬到機器人領域重新複製一次。這說明當一項新興技術缺乏基礎資料時,「資料蒐集」本身就能成為一門獨立生意,不必等到有相關背景才能進場。

對AI builder而言,可以想想自己所在的領域是否也存在類似的資料瓶頸,值得單獨拆成一個產品來經營。

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