📰 重點摘要
Nvidia宣布向台灣晶片廠聯發科投資35億美元，作為交易的一部分，聯發科將採用Nvidia的技術，協助其為AI公司及超大規模雲端業者設計客製化晶片,,這些晶片能直接接入以Nvidia為核心的資料中心架構。此舉的背景是，包括Amazon、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic在內的越來越多AI公司與雲端業者，正投入自製晶片以降低對Nvidia GPU的依賴。Nvidia高階主管Dion Harris在週一的記者電話會議上表示，Nvidia多年前就已從純運算晶片公司擴展為「AI基礎設施公司」。這筆交易將讓聯發科取得Nvidia的NVLink Fusion生態系存取權，其中NVLink技術可讓不同廠牌的晶片（即使非Nvidia晶片）也能高速互連。上週Nvidia才與AWS宣布類似合作（未涉及直接投資），AWS將在其基礎設施中額外部署200萬顆Nvidia GPU，並整合NVLink Fusion。透過此次合作，聯發科可持續為雲端業者與AI實驗室打造客製化晶片，同時運用Nvidia「機架規模架構」的技術堆疊，讓客戶的自製晶片與採用同一標準平台的其他系統並肩部署。聯發科今年6月曾表示，其客製化資料中心ASIC業務預計2026年將創造20億美元營收，並期望未來擴大市占。此外，聯發科也將持續與Nvidia在DGX Spark（小型開發者專用桌上型AI電腦）上合作。
💬 JudyAI Lab 觀點
Nvidia這次不是單純賣GPU，而是拿35億美元直接投資聯發科，換聯發科用Nvidia技術幫AI公司和雲端業者設計客製化晶片，這些晶片能直接接入以Nvidia為核心的資料中心架構。
從Amazon、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic都在自製晶片這件事來看，降低對Nvidia GPU的依賴已經是業界趨勢，但Nvidia的回應不是被動防守，而是把自己定位成「AI基礎設施公司」——用NVLink Fusion把非Nvidia晶片也接進自己的機架規模架構，等於客戶就算想繞開GPU，還是留在Nvidia的生態系統裡。加上上週才跟AWS談出200萬顆GPU的部署案，這種打法值得留意：基礎設施層的競爭，早就不只是賣硬體那麼簡單。
對AI builder來說，值得多留意NVLink Fusion這類跨廠牌互連標準，未來可能會影響選擇雲端或晶片供應商時的架構考量。
📅 原文資訊
- 發布時間：2026-08-31T15:15
- 來源原文：https://techcrunch.com/2026/08/31/nvidias-3-5b-mediatek-bet-reveals-its-plan-for-tackling-big-techs-ai-chip-buildout/