📰 重點摘要

自動遭遇越來越多AI詐騙防禦技術，澳洲新創公司Apate訓練AI機器人假扮受害者反制詐騙集團。創辦人Kaafar教授表示，公司旗下機器人在2025年底前六週內，針對單一電信商TPG就處理了60萬通詐騙電話，估計浪費詐騙集團超過500天的時間，相當於節省約1300萬美元的潛在損失。除了消耗詐騙者時間，這些機器人的另一個目標是為銀行與電信業者蒐集可用情報，協助打擊澳洲、亞洲、非洲及英國歐洲等地的詐騙集團。Kaafar透露這個構想源自2021年11月他在雪梨與家人野餐時接到詐騙電話，他假裝天真上鉤的樣子，把對方耗在電話裡44分鐘，過程逗樂了孩子卻惹惱了妻子，也讓他順道摸清詐騙手法的運作機制。掛上電話後他心想，若自己出於好玩就能做到,技術規模化後能發揮多大效果。當時他任教於麥考瑞大學，找了幾位研究AI與資安的博士生一起動手打造自動化系統，隨後獲得澳洲國家情報辦公室資助研究，該計畫於2023年從大學獨立成立Apate公司，如今已與澳洲多數大型銀行合作，並拓展至英國、南非與東南亞多家銀行。Apate並非唯一以AI誘騙詐騙犯的公司，英國電信商O2去年推出的AI奶奶活動，透過聊寵物貓話題拖延詐騙者時間，兼具警示公眾的宣導效果，但Apate的營運規模遠超同業。Apate目前擁有19萬7000個具備口音、語助詞等特徵的AI人格角色，訓練資料來自數百小時人類誘騙詐騙者的真實對話錄音。

💬 JudyAI Lab 觀點

Apate的案例很有意思——用AI機器人假扮受害者,反過來拖住詐騙集團的時間與資源,是一種把AI防禦轉向「主動消耗攻擊方成本」的思路,而不只是被動偵測擋詐騙電話。

這類設計對AI builder的啟發在於：對抗場景裡,AI的價值不一定是「更快識破敵人」,而是「用更低成本製造對方的高成本」。Apate光靠197,000個具備口音、語助詞的AI人格角色,搭配真實誘騙對話錄音訓練,就能在單一電信商6週內處理60萬通詐騙電話,浪費對方超過500天時間。這種「非對稱消耗戰」思維——用AI規模化一件人類本來就能做但做不了太多次的事——其實適用在很多防禦型場景,不只是反詐騙。

給讀者的思考方向：下次評估AI應用時,不妨想想「這件事本來只能靠人力小規模做,AI能不能把它規模化成攻防優勢」。

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