📰 重點摘要
比特幣安全研究員Rob Hamilton(AnchorWatch執行長)於X平台發文表示,因OpenAI限制其存取Trust & Cyber功能,被迫重新改用中國開源AI模型來進行比特幣基礎設施安全研究。他上週六才剛開始將OpenAI的Trust & Cyber能力整合進Bitcoin Red Team的研究工作,隔天早上存取權限就遭限制。Hamilton形容此事「身為一個愛國美國人,這件事真的讓我很痛苦」,但仍決定回頭使用中國開源模型繼續進行研究。Bitcoin Red Team是一群志工組成的團隊,運用AI工具搭配人工審查,掃描數百個比特幣相關開源程式碼庫以尋找漏洞,截至週六為止已累計發現1288個嚴重與高風險等級漏洞。此波掃描行動是在Coldcard硬體錢包遭駭客攻擊、損失超過1億美元比特幣事件後加速推進。Hamilton指出,他現在無法繼續調查,也無從確認相關程式碼修補是否足夠,或是否還有其他尚未被發現的問題存在。他批評此舉「黑帽駭客根本不會受這些限制影響,反而是白帽駭客受阻,我們的政策已陷入局部最低點」,並強調「不守規則的人可以無限制使用AI智慧,而致力於降低危害的人卻被晾在一邊」。上月已有加密貨幣業界高層向Cointelegraph表示,許多產業重要玩家仍在等待取得強大新版AI模型的存取權限以強化程式碼防禦,目前僅有少數人獲准使用。
💬 JudyAI Lab 觀點
JudyAI Lab在AI領域深耕的觀察者身分,今天注意到一則值得記錄的案例:比特幣安全研究員Rob Hamilton因OpenAI限制其Trust & Cyber功能存取,被迫改用中國開源AI模型繼續進行漏洞掃描研究,凸顯AI存取許可權正成為安全防禦的新變數。
Bitcoin Red Team截至目前已用AI工具搭配人工審查揪出1288個嚴重與高風險漏洞,這波行動更是在Coldcard硬體錢包遭駭損失逾1億美元後加速推進。Hamilton的處境反映一個值得AI builder深思的結構性問題:當強大模型的存取許可權被收緊或選擇性開放,受影響的往往是照規則行事、公開揭露漏洞的白帽陣營,而規避規則的攻擊者不受此限制約束。這提醒我們,工具可用性本身就是一種安全變數,不只是效能或成本考量。
對AI builder而言,與其只關注模型能力強弱,不妨也追蹤自己依賴的AI工具存取政策是否穩定,並思考關鍵研究工作是否該有備援方案。
📅 原文資訊
- 發布時間：2026-08-10T05:18
- 來源原文：https://cointelegraph.com/news/bitcoin-red-team-founder-turns-to-chinese-ai?utm_source=rss_feed&utm_medium=rss_tag_ai&utm_campaign=rss_partner_inbound