📰 重點摘要

Airbnb執行長Brian Chesky在最新財報電話會議中表示,AI正大幅加速產品開發速度。今年稍早公司曾透露,目前有60%的程式碼由AI撰寫。Chesky指出,受惠於AI,公司從構思到上線功能的時程縮短了60%,而與去年同期六個月相比,今年推出的功能與改進數量增加了近80%。AI已被應用在搜尋、註冊、結帳、付款等多個環節,同時也協助房東加快入住流程等體驗優化。

相較於後端開發的積極導入,Airbnb在消費者介面上的AI應用步調較慢,目前多侷限於評論摘要、房源亮點等功能。Chesky堅持單純的聊天機器人介面不適用於旅遊場景,因此公司選擇聚焦在搜尋、探索與客服支援。他透露公司即將開始測試AI搜尋功能,並以切換鈕(toggle)形式讓用戶自由選擇是否啟用,避免打擾習慣現有搜尋與篩選機制的用戶。啟用後,用戶可用自然語言輸入需求,系統會以視覺化格式呈現結果,標題可由AI即時生成、以對話式呈現,商品說明頁的亮點也會即時個人化生成。

客服方面,AI導入力道最強。公司於2025年在北美上線AI客服機器人,今年已擴展至超過50種語言,並計畫年底前支援語音通話。目前近45%由AI客服發起的問題可在無人工介入下完成處理,使每筆訂單的客服成本年減16%。財報顯示,截至6月的當季營收年增17%達36億美元,調整後EBITDA年增21%達13億美元。

💬 JudyAI Lab 觀點

AI正大幅縮短Airbnb產品開發週期,這個訊號值得AI builder關注。

Chesky提到公司目前有60%程式碼由AI撰寫,功能從構思到上線的時程縮短了60%,推出的功能與改進數量較去年同期成長近80%。值得注意的是,Airbnb在後端與消費者介面的AI匯入節奏並不一致——後端積極衝刺,前端卻刻意放慢。Chesky堅持單純的聊天機器人介面不適合旅遊場景,因此即將測試的AI搜尋功能選擇以「切換鈕」形式讓使用者自由選擇是否啟用,而非強迫所有人適應新介面。這反映出一個常被忽略的設計思維:AI匯入速度不必在每個環節都一樣快,後端效率與前端體驗可以用不同節奏推進,關鍵是不打擾既有使用者的使用習慣。客服端的數字也印證這點——45%問題可由AI獨立完成,成本年減16%。

下次規劃AI功能上線時,不妨想想:這個功能該用「取代」還是「選擇性疊加」的方式匯入?

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