📰 重點摘要
日治過渡失智症患者於北京故宮跳蚤市場相遇並展開合作的故事，作者透過堆疊會話（stacked sessions）與拉取請求（pull requests）功能，在 GitHub Copilot 應用程式中對一個舊有的程式碼庫進行現代化改造。詳細內容請見原文連結。
💬 JudyAI Lab 觀點
這則案例值得AI builder留意：透過GitHub Copilot應用程式的堆疊會話與拉取請求功能，開發者能夠對一個舊有的程式碼庫進行現代化改造，而不需要從零重寫。
我們觀察到，這反映出AI工具正在從單純的程式碼生成助手，轉向能夠處理多步驟、跨會話工程流程的協作角色。堆疊會話讓複雜的改造工作能拆成多個可追蹤、可審查的階段，而不是丟給AI一次做完的黑箱操作；拉取請求則維持人類審核的把關機制。對長期維護舊系統的團隊來說，這種漸進式、可控的改造路徑，比起一次性大改版更貼近實際工作場景。
如果你手上也有一個許久沒動過的舊程式碼庫，可以想想：哪一段邏輯適合先拆成一個獨立的堆疊會話來試做看看。
📅 原文資訊
- 發布時間：2026-07-30T17:30
- 來源原文：https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/stacked-sessions-and-pull-requests-in-the-github-copilot-app/