📰 重點摘要

Pangram是紐約新創公司,主打偵測AI生成內容,近期完成900萬美元募資,由Menlo Ventures領投,Haystack、ScOp、Script Capital、Cadenza等機構跟投。同時發表新一代文字偵測模型Pangram 4與圖像偵測模型Pangram Image。據Pangram表示,新模型偵測「AI輔助寫作」與「人機混合內容」的準確率超過99%,並且能更容易識破AI人性化改寫工具(AI humanizer)的偽裝。圖像偵測模型目前僅開放研究預覽版,計畫未來數週內更廣泛釋出。

Pangram由史丹佛AI與機器學習畢業生Max Spero與Bradley Emi約兩年前創立,起因是ChatGPT問世後網路湧現大量機器人帳號、AI生成SEO垃圾內容,以及Spero所稱「由LLM驅動的俄羅斯假訊息行動與阿聯酋背景的Twitter影響力操作」。其技術核心是訓練一個大型機器學習模型,餵入數千萬份已知人類撰寫文件,再針對每份文件建立「合成鏡像」——複製主題、長度、語氣,但改由頂尖LLM撰寫,藉此讓模型學習AI在風格與用詞選擇上的一致性特徵,而非依賴複製貼上metadata或隱藏浮水印。Spero強調偵測目的不只是判斷全篇是否AI撰寫,也包括分辨「AI輔助程度」,例如人工撰寫後請AI潤飾的情況,他認為只要揭露AI使用情形,這類輔助是可接受的。文中並提及加拿大政治人物在國會發言中誤唸AI提示詞、律師使用ChatGPT捏造假判例引發懲處等案例,顯示AI濫用已從個人尷尬演變為機構規範層級的問題。

💬 JudyAI Lab 觀點

Pangram獲900萬美元募資,由MenloVentures領投,推出新一代偵測模型Pangram4與PangramImage,聲稱辨識AI輔助寫作與人機混合內容準確率超過99%,更能識破AI人性化改寫工具的偽裝。

這反映AI偵測技術正往程度判斷進化,不再只問是不是AI寫的,而是分辨人工撰寫後經AI潤飾的比例。Pangram用大量人類原文搭配LLM改寫的合成映象訓練模型,學習AI用詞語氣的一致性特徵,而非依賴浮水印。隨國會發言誤唸AI提示詞、律師引用AI捏造判例等案例出現,AI濫用代價已從個人尷尬升級為機構規範問題。

對正用AI輔助寫作的人來說,不妨想想:工作流程是否清楚揭露AI輔助程度,而非模糊帶過。

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