📰 重點摘要

這則是 Google Search AI Mode 功能介紹文，非交易/系統類任務，直接產出摘要即可。

Google 部落格文章介紹 Google 搜尋中的 AI Mode 如何幫助使用者更多走出戶外、體驗真實生活。文章指出,今年民眾搜尋「成人網球課」「越野跑」「健行」「跑步社團」等關鍵字創新高,同時「如何進行數位排毒」的搜尋量自年初以來成長110%。針對這股趨勢,AI Mode提供五種實用功能。第一,協助尋找符合行程的當地課程,若使用者連結Google日曆等Google應用程式,Personal Intelligence功能能安全串連個人資料,讓AI Mode依照既有行程給出更貼合個人的課程建議,例如烹飪課或網球初學者課程。第二,協助購物找到符合需求的裝備,例如詢問「有支撐性佳的平價登山鞋」,AI Mode會比對商品並可加註「附近」查詢當地門市庫存,甚至代為致電門市確認商品是否有貨。第三,透過AI Mode中的Canvas功能建立策略指南,例如西洋棋新手可請AI整理幾個容易記住的進階戰術,學會後還能建立模擬對局與電腦練習。第四,協助搜尋並預訂演唱會、體育賽事等現場活動門票,使用者提供預算、票數與活動偏好後,AI Mode會整理出選項清單供使用者到偏好平台完成訂票。第五為設計晚宴邀請函相關功能,原文摘要在此處中斷,詳細內容請見原文連結。

💬 JudyAI Lab 觀點

JudyAI Lab在觀察一個有趣的現象:當AI搜尋工具開始把重心從「回答問題」轉向「幫使用者離開螢幕」,產品設計的優先序正在悄悄改變。

從Google公佈的資料來看,今年「成人網球課」「越野跑」「數位排毒」等搜尋量大幅成長,這反映使用者對AI工具的期待正在分化——不只要更快找到答案,更要工具主動幫忙規劃真實世界的行動。AI Mode的五項功能(行程比對推薦課程、比價找貨、Canvas策略指南、票券整理、活動邀請設計)有個共通邏輯:AI不只是被動回答,而是串連使用者既有資料(如日曆)、跨系統比對(門市庫存)、產出可執行的下一步。對AI builder來說,這提示一個設計方向——與其把AI做成更聰明的搜尋框,不如思考如何讓AI串接使用者既有的情境資料,直接產出「可以馬上做」的具體選項,而非停留在資訊整理層。

如果你正在設計AI產品,不妨檢視一下:你的AI輸出,使用者拿到後還要自己做幾個額外步驟才能真正「做到」?

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