📰 重點摘要

Databricks於週四宣布最新一輪融資，公司估值達1,880億美元，由Coatue領投。公司未揭露確切募資金額，並表示資金尚未到位，這輪融資預計於今年夏天稍晚才會完成交割；不過其他媒體報導指出金額約為30億美元。儘管在資金尚未到手前就對外宣布並不常見，但有創投人士向TechCrunch表示這筆交易相當穩固，由於太多機構搶著投資，公司沒有理由隱瞞這個亮眼的新估值。

事實上，Databricks過去一年半以來募資動作頻頻，成功將自身形象從傳統SaaS企業轉型為AI供應商。回顧時間軸：五個月前的2月，公司才以1,340億美元估值完成50億美元的E輪（Series L）融資；再往前推五個月，即2025年9月，以1,000億美元估值募得10億美元；而大約九個月前的2024年12月，則以620億美元估值完成當時創紀錄的100億美元融資。由於融資輪次過於頻繁，甚至有人開玩笑說快把字母表的輪次代號用完，笑稱「已經開始留意Series AA的通知了」。

Databricks成立於2013年，最初以雲端大數據儲存與高速分析軟體崛起。由於本身已握有大量企業資料，使其在企業開始要求AI具備與傳統企業軟體同等安全性與治理能力時，得以順勢推出Lakebase（為AI代理打造的資料庫）、Unity（AI閘道）及統籌多個代理的「元框架」Omnigent等產品。此外，Databricks也成為企業採用中國開源權重模型控制成本這股2026年趨勢的代表案例之一，特別力挺Z.ai的GLM 5.2作為程式撰寫模型；執行長Ali Ghodsi上週更公布內部針對3,000名工程師實際任務所做的AI模型基準測試結果，詳細內容請見原文連結。

💬 JudyAI Lab 觀點

Databricks在募資金額尚未到位前就對外宣佈最新一輪融資，公司估值來到1,880億美元，由Coatue領投，這種罕見的高調做法本身就是值得觀察的訊號，反映出目前競逐AI基礎設施資金的機構有多急切。

從2024年12月的620億美元，到2025年9月的1,000億美元，再到今年2月的1,340億美元，如今又跳到1,880億美元，短短一年半估值成長逾兩倍，密集到有人開玩笑說融資輪次代號快用完了。這背後反映的趨勢是：手握大量企業資料的公司，在AI時代反而更容易轉型成基礎設施供應商，順勢推出Lakebase、Unity這類替AI代理設計的產品。而Databricks力挺Z.ai的GLM5.2作為程式撰寫模型，也呼應了企業用開源權重模型控制成本這條路線。

對AI builder而言，與其盯著估值數字本身，不如觀察這些公司實際押注在哪些技術方向上，那才是更值得參考的線索。

📅 原文資訊

🔗 延伸閱讀