📰 重點摘要

Coinbase 目前逾95%的程式碼由AI協助撰寫，這項數字較今年二月公布的40%大幅翻倍，反映其AI採用速度正快速加快。此消息由Coinbase平台負責人Rob Witoff向Cointelegraph透露，時間點正值公司今年稍早裁員700人（占整體員工14%）之後。CEO Brian Armstrong在給員工的信中表示，AI已「劇烈」改變工作步調,公司需要「回到創業初期的速度與專注,以AI為核心」。

Witoff指出，AI的使用程度依任務性質有很大差異：撰寫核心加密演算法仍主要仰賴人力，由業界頂尖密碼學家逐行仔細研究與審查；AI則大量用於測試程式碼是否正常運作、有無漏洞、驗證數學正確性，這部分屬於較人工的環節；相對地，內部原型開發現已幾乎100%自動化。

這波轉變讓Coinbase得以重組為更精簡、資深化的團隊，原本需要10人以上的工作，現在2到3名員工即可完成。五月裁員主要衝擊初階開發職位，但範圍也擴及行銷、法務、客服與合規部門。Witoff表示，多數Coinbase工程師目前同時運行5到10個AI代理人，這些AI代理人合計完成的程式工作量相當於約1,200名員工。他並預估，到2030年，AI代理人的工作量可望等同於10萬名員工。儘管代理人使用量成長,Coinbase的AI支出仍維持「持平」。

💬 JudyAI Lab 觀點

Coinbase最新公開數字顯示，其程式碼有逾95%由AI協助撰寫，較今年二月的40%大幅翻倍，這樣的成長速度值得所有AI builder關注。

這個案例反映出一個清晰的分工模式：AI不是全面取代工程師，而是依任務性質精準分工——核心加密演演算法這類需要高度信任與審查的部分仍由頂尖密碼學家逐行把關，AI則大量承擔測試、漏洞檢查、數學驗證等重複但關鍵的環節，內部原型開發更幾乎全自動化。這種「人力守最後一道防線、AI包辦驗證與原型」的架構，讓原本10人以上的團隊縮減到2到3人即可完成同等工作量。Witoff提到工程師普遍同時執行5到10個AI代理人，這種多代理人並行的工作模式，可能是未來團隊配置的重要參考方向。

對讀者來說，可以思考：你手上的工作流程中，哪些環節屬於「可驗證但重複」，適合先交給AI代理人處理？

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