📰 重點摘要

OpenAI 於週四正式發布 GPT-5.6 系列，推出三個層級的模型：定位主力的 Sol、中階的 Terra，以及經濟型的 Luna。執行長 Sam Altman 強調，Sol 在 AI 程式碼任務上的 token 使用效率比前代提升了 54%，整體成本效益也大幅優化。

在程式碼能力方面，OpenAI 引用 Artificial Analysis Coding Agent Index 作為佐證，聲稱 Sol 在該指標上獲得 80 分，比 Anthropic 旗下的 Fable 5 高出 2.8 分，同時輸出 token 用量不及 Fable 5 的一半、運算時間縮短超過一半、成本也降低約三分之一。此外，Terra 的表現略優於 Fable 5，而 Luna 則超越 Anthropic 的 Opus 4.8。

資安是本次發布的另一大亮點。OpenAI 將 GPT-5.6 定位為「迄今最強的資安模型」，支援威脅建模、程式碼審查與漏洞修補，以及藍隊演練（模擬駭客攻擊以提前發現自身弱點）等防禦性應用。值得注意的是，川普政府曾因擔憂此模型遭誤用而試圖限制其推出，最終未能阻止發布。

此外，OpenAI 同步推出企業生產力工具 ChatGPT Work，可在桌面、網頁及手機端運行，協助撰寫文件、試算表與簡報等日常辦公任務，明顯瞄準 Anthropic 在企業市場的份額。計價方面，Sol 為每百萬 token 輸入 $5／輸出 $30，Terra 為 $2.50／$15，Luna 為 $1／$6，目前已於 ChatGPT、Codex 及 OpenAI API 全面上線。

💬 JudyAI Lab 觀點

OpenAI此次GPT-5.6的三層定價結構，最值得關注的不只是新模型上線，而是它把「效率」變成了正面對抗Anthropic的主要敘事。Sol的token使用效率比前代提升54%，這個數字是直接對準企業採購決策的。

從Artificial Analysis引用的指標來看，Sol在程式碼能力上以80分略超Fable 5，但更關鍵的是：輸出token用量不到對手的一半、運算時間縮短超過一半、成本低了約三分之一。這說明純評分比拼的時代正在過去，「同樣能力但更省錢、更快」才是現在的差異化重點。資安方面，威脅建模、漏洞修補、藍隊演練這些防禦性應用場景首度被納入核心功能宣傳，代表LLM開始進入以往只有專業資安工具才能觸及的企業決策鏈。ChatGPT Work同步瞄準辦公生產力，顯示頂層模型平臺正快速往「全員日常工具」移動。

如果你正在評估模型選型，現在是重新試算成本結構的好時機——根據原文定價，同層級模型之間的成本差距可能超過三分之一，這筆帳值得算清楚再決定。

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