📰 重點摘要

英國一項由 Google 與 Public First 合作進行的大規模 AI 職場調查顯示，英國職場 AI 採用率在過去一年內從 34% 急升至 73%，幾乎翻倍。然而，採用曲線極不均衡：研究將英國勞動力分為四個層級——「AI 旁觀者」（10%，尚未嘗試）、「AI 實驗者」（38%，用於簡單任務）、「AI 實踐者」（37%，每日穩定使用）、以及「AI 先驅者」（15%，深度挖掘全新工作方式）。

真正拉開差距的正是這頂層 15%。先驅者每週個人與職業生活合計節省近 8 小時，等同每週多出一個工作天。在排除年齡、性別、產業、學歷等變數後，深度 AI 使用仍與職涯加速高度相關：先驅者過去一年內獲得晉升的機率高出 84%、獲得正面績效評核的機率高出 88%、獲得加薪的機率高出 55%。

研究指出，阻礙其餘 85% 晉升的障礙並非技術門檻，而是行為與認知習慣——許多人停留在「一問一答」的使用模式，未養成反覆優化提示詞的習慣，也尚未掌握多模態輸入與多步驟自主代理工作流程。報告強調，成為先驅者不需要程式背景，關鍵在於突破搜尋引擎思維，將 AI 視為協作夥伴。

💬 JudyAI Lab 觀點

英國這份調查的核心訊號不在於73%這個總採用率，而在於「先驅者」那頂層15%與其他85%之間的巨大落差——相同工具、不同用法，造就了完全不同的職涯軌跡。

研究排除年齡、產業、學歷等變數後，深度AI使用仍與晉升機率（+84%）、績效評核（+88%）、加薪（+55%）高度相關。關鍵不是會不會用AI，而是怎麼用。停留在「一問一答」的搜尋引擎思維，無法釋放AI的真正潛力；先驅者的差異在於養成反覆最佳化提示詞的習慣，並逐步掌握多步驟自主代理工作流程。對我們這些做AI產品的人來說，這個研究提出了一個值得誠實面對的設計課題：我們做的工具，有沒有在介面層面幫助使用者突破慣性，而不只是提供一個輸入框？

今天試著把一件你平常只問AI一次的工作，拆成三個連續步驟交給AI處理，看輸出品質是否有明顯落差。

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