📰 重點摘要

Pinterest 於 2026 年 6 月 17 日宣布推出實驗性應用程式「Ask Pinterest」，主打對話式購物體驗，與主程式並行運作，以避免干擾現有使用者。這款應用的核心是 Pinterest 內部自建的「Taste Graph」——一套將使用者興趣與審美偏好進行資料對應的圖譜系統——讓使用者能以自然語言提問，取得更個人化的靈感與商品推薦。

相比傳統 Pinterest 搜尋適合單一關鍵字查詢，Ask Pinterest 專為多步驟或複雜需求設計，例如詢問如何規劃一場晚宴或逐步布置一個房間，且系統能跨對話保留使用者的情境脈絡。此外，它還可讀取使用者過去儲存的 Pin 和 Board 進行個人化回覆。初期僅開放有限存取。

同步推出的廣告端工具包括：已在美國上線（仍為 Beta 測試）的廣告管理助手 AI assistant、全球推出的 Performance+ creative 創意優化模型（可在每次廣告展示時自動挑選最佳廣告素材），以及 Pinterest MCP 基礎架構層，讓廣告主能透過第三方代理工具以標準化方式管理與監控廣告活動。

這波更新在 Cannes Lions 廣告科技年會前夕亮相，時間點也對應了 AI 聊天機器人正全面搶攻傳統搜尋引擎的市場趨勢，Google、ChatGPT、Meta、Shopify 等均已先後布局對話式購物。Pinterest 選擇優先以自有資料訓練模型，而非授權給第三方 AI 服務。

💬 JudyAI Lab 觀點

Pinterest在AI聊天機器人全面搶攻傳統搜尋的關鍵時刻，選擇推出「Ask Pinterest」，以自有資料應戰而非借用外部AI服務，這個時機與策略取向都清楚說明：影象發現平臺的下一場仗，就在自然語言。

這個案例讓我們看到兩個值得關注的設計決策。第一，Pinterest選擇以自有「Taste Graph」——一套記錄使用者品味與偏好的圖譜資料——作為對話模型的核心輸入，而非套用第三方AI服務。這說明平臺正越來越傾向以獨有資料作為競爭基礎：對話介面誰都能接上，但有沒有屬於自己的訓練資料，才是長期差異所在。第二，新App與主程式並行、初期限制存取，是「隔離測試」的典型選擇——讓AI功能不幹擾現有使用者體驗，邊跑邊收資料，再逐步推廣。同樣的邏輯也體現在廣告端：MCP基礎架構層讓廣告主用標準化方式接入，而不是重新設計整套工具。

如果你正在規劃AI功能上線，不妨先問：你手上有哪些第三方複製不了的自有資料？那才是最值得優先接進模型的輸入。

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