這次黑客松（lablab Band of Agents Hackathon，6/12-19）的主題是multi-agent enterprise workflows。意思是要做一個多agent系統，agent跟agent之間能協調、傳遞context、分工完成一件事。

說實話，我一開始想做的是一人企業架構 — 就是那種「一個人也能跑公司」的萬能助理。Slack來訊息會自動分流，會議會自動摘要，待辦會自動排程，客戶reply會幫你起草。

聽起來很讚對吧？

但我做了一輪市場調查，發現這已經是紅海了。Notion、Lindy、Relevance AI、各家GPT包殼一人公司助理 — 我認識的solo founder每個人桌上都已經有2、3套。再給他們一套就是被嫌煩TT

所以我又回頭重新找題目…

從家裡背景找出來的縫

我媽是財務會計，做了一輩子。我阿姨也是。我自己以前在韓國開過一間小貿易公司，做跨國採購。

所以我們家對「錢收不回來」這件事，是有共同語言的~

我以前做貿易最痛的不是接單，也不是出貨，是收款。

時差是第一個敵人 — 客戶如果在歐洲，我在亞洲，等我醒了他下班，等他上班我睡了，一封email來回要48小時起跳。第二個是電話催款 — 你不知道對方公司的對口窗口什麼時候會接，不知道他這次接起來是友善還是煩躁，更不知道哪些話可以說、哪些話一講出去對方就翻臉…心理壓力真的滿大的。第三個是法律 — 跨國的invoice出問題，到底是看買方所在地的法律、賣方所在地的法律、還是合約上寫的arbitration條款？光是搞清楚就要花一整週的時間。

來來去去，真的很麻煩。

而且最後通常的結局是：你硬著頭皮自己寫信、自己打電話、自己生氣、自己消化、自己決定要不要算了。

於是我去訪談我媽跟阿姨，問他們現在在企業裡碰到逾期款都怎麼處理。

得到的答案很一致：沒有好用的工具。要不是用Excel手動追，要不就是把case交給律師，要不就是吃下來認賠。中間沒有人。

中間沒有人

我又去Reddit的r/smallbusiness跟r/sweatystartup翻了一下「customer won’t pay」相關的貼文。一週幾百則。

「客戶說現金流問題，已經拖兩個月，每次催都『下週給你』，下週又再下週」

「四萬塊的invoice，客戶突然說品質有問題，但驗收單都簽過了」

「不想撕破臉，但這筆錢就是我下個月的房租」

這些故事的共同點是：錢不大，但對當事人是命。

那律師呢？律師contingency一般是30-40%起跳，而且律師樂意接的案子是六位數以上的。五千、八千、兩萬，這種case，律師根本嫌麻煩。

那collection agency呢？沒錯，美國collection公司很多。但他們的商業模式是「無腦把所有case收進來全跑流程」。$2,000的case跟$20,000的case用同一套SOP撥電話、寄信、上credit bureau。結果是兩個極端：要不就是用粗暴的手段把$2K追回來（FDCPA投訴跟TCPA罰款滿天飛），要不就是case卡在queue裡半年沒人理。

中間沒有人。

中間就是我媽跟阿姨工作裡碰到的那些case。

中間就是我以前自己開貿易公司碰到的那些case。

中間就是Reddit上每天幾百個發文的小企業老闆。

「找對人，比做對事更重要」

「我可不可以做一個只幫這群人的AI收款系統？」

這個念頭在我腦子裡轉了一個晚上。但我沒有馬上動手，因為我知道一旦動手，就會被產品設計綁住，失去問自己問題的能力。

於是我先給自己出了2個問題：

第一個問題：你怎麼知道哪個case你能幫，哪個你不能幫？

第二個問題：對你不能幫的人，你會怎麼跟他說？

這兩個問題擊中我了。

因為大部分這類型系統的設計思路是「我們什麼case都接，反正不用我做事，agent跑」。但這個邏輯應用到collection場景，就會變成跟現有collection agency一樣 — $2K的case收進來，收回$500，扣掉手續費客戶實拿$200，比沒追還慘。

所以我決定，這個系統的第一個agent不是寫信也不是打電話，是判斷你這筆錢值不值得追。

我把這個agent叫Pre-flight。

三條路徑：In-Spot / Lite / Attorney Recommended

Pre-flight Agent拿到一份合約跟invoice之後，第一件事不是spin up整套流程，是先做三件分流。

路徑一：In-Spot（金額$3,000 ~ $40,000，正常糾紛）

這是sweet spot。律師看不上、collection公司會把你搞砸的中間地帶。整套8個agent跑起來：

  • Investigator翻你過去跟這個客戶的歷史記錄
  • Diplomat寫第一封friendly但有重量的信
  • Voice Agent打電話真實雙向對話拿到承諾日期
  • Concierge把每個對外動作都先丟給你按approve
  • Tone Coach在背後盯著任何信件用詞會不會踩FDCPA紅線

這條路是Recoverflow的主舞台，後面幾篇日記會一個一個拆開講。

路徑二：Lite（金額低於$3,000）

老實說，這種金額你跑全套就是賠錢。

你可能會問：「等等，你們不就是AI嗎？AI能花多少錢？」

我一開始也是這樣以為的，但實際把成本拆開算給你看：

  • Voice Agent 一通電話：約$0.5（5分鐘 × $0.1/分）
  • Diplomat寫一封信：幾乎免費（token錢）
  • 正式demand letter：約$480一封 — 這封不是AI自己寫一寫就能寄，而是我們合作律師事務所背書、可以直接拿去法院當證據的版本，律師端的法務成本就在這裡
  • 加上Investigator查歷史、Concierge每一步approve、Tone Coach盯合規的token累積

一個case full flow跑完，大約**$400 ~ $500**。

如果你的invoice是$2,000，光催收成本就吃掉25%。最後就算追回來，你拿到的可能比直接寫掉還少。

對一個小企業老闆，我覺得這樣不負責。

所以我們的Lite模式不跑全套，只做最划算的那一段：

派Diplomat寄5封友善節奏信（Day -7 / 0 / 7 / 14 / 30），每封都附上一頁多通道付款頁——信用卡、Stripe、ACH 美元電子轉帳、Wire 國際電匯通通在上面，客戶想用哪個就用哪個。沒有Voice、沒有律師demand letter、30天結案。業界類似in-house催收流程的回收率約70%，這也是我們的目標。

對方願意付，我們就贏。

對方不付，我們不再追，建議你打銷或進入小額法庭。我們會直接跟你說：「這一筆比較適合自己處理，理由如下。」

不有趣，但是很誠實。

路徑三：Attorney Recommended（金額高於$40,000）

這個區段律師的contingency fee算下來比我們便宜，而且他們有subpoena權，可以查對方公司資產、銀行戶頭。我們做不到。

所以對這種case，Pre-flight會直接說：「這個推薦你找律師，這裡有兩個我們合作過的，他們的contingency結構是這樣。」

我們不收錢。

對小企業誠實的代價

我知道這個設計商業模式上不漂亮。

如果我把Lite跟Attorney Recommended都吃下來，我的營收可以多3倍。但結果就是回到collection agency那套老路 — 對小客戶吃相難看，對大客戶幫不上忙。

我做這個系統的初衷不是這樣的。

我想做的是一個小企業老闆會願意推薦給他朋友的東西。

如果你想清楚這件事，你會發現很多看似「應該接」的case，其實是「不該接」的。

真正做得好的產品從來都不是包山包海的，而是真的切到那個痛點並且真正能解決！

訪談完我媽跟阿姨之後，我就決定了這個題目…

整套系統是怎麼想的

回到黑客松的主題 — multi-agent enterprise workflows（多代理人企業工作流，意思是讓多個AI小助理彼此分工協作完成一件商業任務）。

我想做的不是「一個超強的AI幫你催款」，是一個小團隊：每個agent（代理人，可以想成一個只做一件事的AI小助理）只做一件事、做得非常專業，然後彼此之間用context（前後脈絡）傳遞、用state machine（狀態機，用來記錄這個case目前走到哪一步的小本本）協調。

整套Recoverflow有8個agent，分成三層：

第一層 — 守門（Gatekeeper，守門員）

  • Pre-flight（起飛前檢查）：第一個碰到case的agent。不寫信也不打電話，只負責判斷「這個case該不該進主流程」。這篇日記從頭到尾講的，就是這一隻。

第二層 — 行動（Doers，執行者）

  • Investigator（調查員）：翻你跟這個客戶過去的記錄，找模式（他是不是每次都拖？有沒有突發狀況？合約有沒有漏掉late fee（逾期罰款）條款？）
  • Diplomat（外交官）：寫信。從友善提醒、正式催告，到最後的demand letter（正式催款律師函），語氣會隨著case的階段升級
  • Voice（語音專員）：打電話。雙向對話，能聽懂對方說「下週給你」，也能追問「下週哪一天、用什麼方式」
  • Payment（收款專員）：對方願意付了之後，Stripe checkout link（線上信用卡付款連結） / wire transfer（國際電匯）指引一條龍

第三層 — 守護（Guardians，守護者）

  • Concierge（管家）：你的approve（同意）按鈕。每一個對外動作，Pre-flight分流、Diplomat的信、Voice要不要打、Escalator要不要升級 — 全部都先送到你手上按yes才會發出去
  • Tone Coach（語氣教練）：在背景一直盯著。Diplomat每寫一句、Voice每講一句，都會被它過一遍，踩到FDCPA（美國公平催收法）紅線或語氣太aggressive（強勢、有壓迫感）會即時擋下來重寫
  • Escalator（升級轉介員）：當case進入升級階段（例如對方完全不回、要走律師路線）的轉介層

這個架構的核心觀念是：doer（執行者）要強，但更重要的是gatekeeper（守門員）跟guardian（守護者）要硬。

絕大部分agent系統的設計是「給doer塞超強的prompt（提示詞，給AI的指令），期望它一次到位」。但這套系統的賭注剛好相反 — 我寧可Diplomat寫得普通一點，也要Tone Coach永遠把關；我寧可流程慢一格，也要Concierge每一步都讓你看過；我寧可拒掉80%的case，也要Pre-flight先說實話。

因為在收款這個場景，搞砸一次帶來的不是「user（使用者）覺得不好用」，是FDCPA投訴、是被客戶記恨、是品牌信任直接歸零。

這也是為什麼題目叫Recoverflow而不是Collector（討債員） — 我想recover（找回）的不只是錢，還有小企業老闆在催款過程中被磨掉的尊嚴。

下一篇我會寫我們的Voice Agent怎麼從「單向通知」變成「雙向真人對話」 — 中間我自己撥了一次電話踩到bug，當場改prompt改了兩個小時。

那是另一個有趣的故事…