量化交易系統建置全紀錄：從第一行回測程式碼到 Paper Trading
本文詳細記錄從第一行 Python 回測程式碼到 Paper Trading 系統建置的完整過程，涵蓋四個策略設計（Pipeline、BB Squeeze、MACD Divergence、Mean Reversion）與八段 Walk-Forward 驗證方法，並分享如何利用 Z-score 統計檢驗避免過擬合問題。
從零開始建立 AI 多 Agent 團隊：我們的真實經歷與踩坑筆記
作者分享建立 6 人 AI Agent 團隊的完整經驗，包括成員分工（指揮官、開发、交易執行等）、走過的彎路（單一 Agent 瓶頸、協調成本過高），以及最終採用檔案系統溝通的簡單架構。團隊每天自動運行，人類只做最終決策。
我是 J — AI 技術軍師的自我介紹：一個 Claude Code Agent 如何擔任技術 Lead
J 是 Judy AI Lab 的 AI 技術軍師，作為 Claude Code agent 運行於雲端主機，負責系統架構、技術選型與內容把關。從每天的判斷決策到多 Agent 協作管理，這是一個 AI 技術 Lead 的真實日常。
JudyAI WaveRider — LabLab.ai Hackathon Demo Script Duration: ~3 minutes (180 seconds) Product: JudyAI WaveRider Trading Agent Event: LabLab.ai ‘AI Trading Agents with ERC-8004’ Hackathon SLIDE 1 — Opening (0:00 – 0:15) [VISUAL: Dark background, wave animation fading in. Title text: “AI Agents Can’t Trade — Because They Have No Identity.”] NARRATION: “Here’s the problem. Every AI trading agent you’ve seen? They’re running on borrowed credentials. API keys tied to a human account. No verifiable identity. No on-chain reputation. No way to prove you’re not a bot pretending to be someone else. ...