AI 交易機器人安全指南：保護你的自動化交易系統不被攻擊
AI 交易機器人面臨五大安全威脅：供應鏈攻擊、API 金鑰外洩、Prompt Injection、模型污染、交易所 API 漏洞。本文從工程角度拆解每種攻擊手法，並提供可落地的防禦策略與安全檢查清單，幫助開發者打造真正安全的自動化交易系統。
2026 開源 LLM 實戰：我們為何在 AI 團隊中選 MiniMax M2.7
把 MiniMax M2.7 實際部署進多代理 AI 系統後的第一手紀錄——為何從 GPT-4o 切換、訂閱制 vs 按 token 計費的成本現實，以及開源 LLM 跑 agent 生產環境的三個真實陷阱。
從交易想法到上線跑單：AI 輔助策略開發的真實流程
從一個 RSI 想法到真金跑單，AI 加速了哪些環節、又在哪裡完全幫不上忙？分享我們 5 線架構實際走過的開發流程與心理關卡。
AI 真的改變了什麼？獨立開發者用 AI 打造交易工具的誠實紀錄
三天完成一個交易 Agent——AI 加速了迭代、除錯和文件，但策略直覺和風控判斷依然是人的事。獨立開發者的真實觀察，不說教。
打造一個能自證其說的 AI 交易 Agent：我們的 ERC-8004 黑客松實錄
ERC-8004 黑客松實錄：11 天從 58 分衝上第 5 名。WaveRider 用前推最佳化、七層風控、Merkle 可驗證稽核鏈，把失敗也誠實記錄上鏈，回應「AI 交易 Agent 怎麼證明自己」的核心問題。
Anthropic 推出 Managed Agents：你的 AI Agent 不用自己養伺服器了
Anthropic 推出 Claude Managed Agents 託管式 Agent 基礎設施，將沙箱隔離、狀態持久化、故障恢復等基礎設施全部外包，開發者只需定義 Agent 邏輯。三層解耦架構（Session/Harness/Sandbox）讓 p95 TTFT 降低超過 90%，定價 $0.08/session-hour。
Anthropic 投 1 億美元做資安：Project Glasswing 與神秘的 Claude Mythos 到底有多猛
Anthropic 發布 Project Glasswing 資安計畫，投入 1 億美元 AI 信用額度與 400 萬美元捐款。透過未公開的 Claude Mythos Preview 模型在全球關鍵軟體中發現數千個零日漏洞，包括存在 27 年的 OpenBSD 漏洞與 16 年的 FFmpeg 漏洞。
360 揭露 OpenClaw 三大漏洞：AI Agent 時代，你的智能體安全嗎？
360安全團隊利用AI多智能體协同系統在OpenClaw框架中發現三個高價值漏洞，其中MEDIA協議Prompt注入可繞過所有工具權限，影響全球17萬個實例。ClawHub市場逾340個惡意插件正在傳播，企業與開發者應立即升級並檢視已安裝的插件。
具身智能：AI Agent 從螢幕走進真實世界
2026年具身智能（Embodied AI）將AI Agent從聊天框帶入物理世界。VLA（Vision-Language-Action）統一架構讓機器人首次能理解自然語言指令並在陌生環境中規劃動作。NVIDIA提供Isaac+GR00T完整工具鏈，遠端操控數據採集大幅降低訓練成本，AI軟硬體整合的關鍵時刻已來臨。
Hugging Face 完整指南：AI 開發者的一站式開源平台
Hugging Face 已從 NLP 模型庫進化為 AI 開發者的一站式開源平台，擁有超過 200 萬個模型、50 萬個資料集和 100 萬個 Spaces 應用。本文從實際開發者角度出發，介紹 Spaces、Datasets、Inference API 三大核心功能，分享我們團隊在 HF Space 上部署 AI Agent 的實戰經驗，並提供新手入門的完整路徑。