AI Agent 一直推卸責任？YES 紀律引擎讓它自己解決問題
AI Agent 經常說『你應該確認一下』推卸責任，這是模型的保守傾向。YES 紀律引擎是一套裝進系統提示的行為規則，讓 agent 不猜測、不推責、附證據才說完成。問『API 為什麼回 401』時，agent 會自己執行 curl 找到原因並修好，而非僅給建議。
會議中整合AI教練：提高使用率的有效方法
作者分享如何將 AI 教練整合進團隊會議，讓使用率從 15% 提升到 82%。關鍵在於改變 AI 出現的時機——不是會後才找 AI，而是開會前就讓 AI 進場。三層次提問法分為基礎整理、脈絡梳理與戰略分析，幫助團隊看到會議的完整脈絡。面對團隊心理抗拒，重要是將 AI 定位為「幫你看到盲點的教練」而非「替你做事的工具」。
Chrome AI Skills — 提示詞從「用完即丟」變成「隨時重用」
Google Chrome 推出 AI Skills 功能，讓用戶可以儲存並重複使用 AI 提示詞。本文從 AI 開發者與生產力工具的角度，對比 Claude Code Skills、OKX Agent Skills，分析「AI Skills 標配化」對開發者日常工作流的實際影響。
Google Gemini Robotics-ER 1.6 開放 API — 開發者現在能做什麼？
Google 正式透過 Gemini API 與 Google AI Studio 向開發者開放 Gemini Robotics-ER 1.6，這是首個具備空間推理與真實世界感知能力的多模態模型。本文從開發者視角拆解它的核心能力、API 整合方式，以及在機器人、工業自動化、AR 應用的落地場景。
Anthropic 推出 Claude Design：當 AI 讓不會設計的人也能做出原型
Anthropic推出Claude Design，由Claude Opus 4.7視覺模型驅動，讓使用者透過對話就能創建互動原型、Wireframe、簡報和行銷素材，無需任何設計經驗。最厲害的是可一鍵將設計交棒給Claude Code直接實作，從想法到生產程式碼全部在Anthropic生態系裡完成。此工具瞄準的不是專業設計師，而是PM、創辦人、行銷人等過去不會使用Figma的人群，直接挑戰Figma在UI/UX設計市場80-90%的佔有率。
NVIDIA 推出開源量子 AI 模型 Ising — 當 AI 成為量子電腦的作業系統
NVIDIA發布全球首個開源量子AI模型家族「Ising」，旨在解決量子計算的校準與糾錯兩大核心瓶頸。Ising Calibration將校準時間從數天壓縮至數小時，Ising Decoding則使糾錯速度提升2.5倍、精度提升3倍。Jensen Huang表示AI將成為量子電腦的作業系統，開啟量子-GPU超級計算新時代。
Google 讓機器人學會「看懂世界」— Gemini Robotics-ER 1.6 開放開發者使用
Google DeepMind 發布 Gemini Robotics-ER 1.6，一個專為機器人設計的「具身推理」模型。它讓機器人能精準理解空間、讀取儀表板、判斷任務是否完成，並透過 Gemini API 和 Google AI Studio 向所有開發者開放。這對 AI 機器人應用意味著什麼？
Google Chrome 推出 AI Skills：一鍵複用提示詞，瀏覽器正式進入 AI 工作流時代
Google 為 Chrome 推出 Skills 功能，支援儲存與一鍵複用 Gemini 提示詞，讓瀏覽器正式進入 AI 工作流時代。此功能不僅提升效率，更代表 AI 工具從一次性互動走向可積累、可複用工作流的重大轉變。
AI 量化交易入門：從零開始打造你的第一個智能交易系統
本文從零開始教學AI量化交易的五大建構流程：資料收集與清洗、策略設計、回測驗證、樣本外驗證(OOS)、部署與監控。說明AI相比手動交易的情緒穩定、處理速度與一致性三大優勢，並分享避免回測與實盤落差的關鍵技巧。
把《The Playbook》的交易思維，寫進AI交易系統裡
Mike Bellafiore 說頂尖交易員靠 Playbook 不靠直覺。我在讀這本書的時候忽然發現，我家的 AI 系統一直在做同一件事——只是用程式碼寫的。