Gemini 3.5 Pro 200만 토큰, 통짜 입력 vs RAG
Gemini 3.5 Pro가 200만 토큰 컨텍스트를 탑재한다는 소식이 전해지며 “통째로 넣기"가 처음으로 실현 가능한 선택지가 됐다. 이 글은 정확도, 지연 시간, 비용 세 가지 기준으로 통째로 넣기와 RAG 구축의 트레이드오프를 분석하고, 1인 기업이 빠르게 판단할 수 있는 결정표와 함께 민감한 파일을 붙여넣기 전 반드시 생각해야 할 세 가지를 짚어준다.
RAG
Firecrawl·Tavily·AnySearch AI 검색 인프라 비교
이 글은 Firecrawl, Tavily, AnySearch 세 AI 검색 회사의 기술 노선과 포지셔닝을 심층 비교하여 개발자가 RAG·에이전트 환경에서 올바른 검색 백엔드를 선택하는 데 도움을 줍니다. Firecrawl은 구조화 추출이 필요한 환경에, Tavily는 저비용 공개 검색에, AnySearch는 금융·법률·학술 등 신뢰할 수 있는 출처가 필요한 수직 영역에 특화되어 있습니다. 예산이 제한된 개발자는 먼저 AnySearch 무료 할당량과 Tavily를 조합해 기초 인프라를 구축할 수 있습니다.
당신의 AI Agent는 금붕어 뇌? ByteDance가 파일 시스템 방식의 메모리 데이터베이스를 오픈소스로 공개했다
ByteDance 화산엔진이 OpenViking을 출시했다. 파일 시스템 논리로 AI Agent 메모리를 재설계했으며, 3단계 로딩 메커니즘(L0/L1/L2)으로 Agent가 먼저 디렉토리를 확인한 뒤 파일을 열지 결정한다. Token 소비는 24.6M에서 4.3M으로 감소하고, 작업 완료율은 35%에서 52%로 상승했다.