AI 퀀트 트레이딩 입문 가이드: 첫 거래 시스템 구축
이 문서에서는 AI 퀀트 트레이딩의 5대 구축 과정을 상세히 설명합니다: 데이터 수집 및 정제, 전략 설계, 백테스팅 검증, 아웃오브샘플(OOS) 검증, 배포 및 모니터링. 또한 수동 트레이딩 대비 AI의 3가지 주요 우위와 백테스팅과 실거래 간의 괴리를 피하는 방법에 대해 설명합니다.
Python
CoinSifter: 첫 번째 암호화폐 스크리닝 도구를 오픈소스로 공개
Judy AI Lab이 내부 암호화폐 스크리닝 엔진 CoinSifter를 오픈소스로 공개합니다. 6개의 기술적 지표, 멀티 타임프레임 스캔, 웹 UI 및 텔레그램 알림을 지원합니다. 이 글에서는 오픈소스 공개 이유, 핵심 기능, 아키텍처 설계, 그리고 5분 빠른 시작 가이드를 설명합니다.
퀀트 트레이딩 시스템 구축기: 첫 백테스팅 코드부터 페이퍼 트레이딩까지
2주 동안 퀀트 트레이딩 시스템을 처음부터 완성까지 구축했습니다 — 4개 전략, 8구간 워크포워드 검증, Z-점수 통계 검정, 페이퍼 트레이딩. 이 글은 그 전 과정과 가장 큰 함정들을 기록합니다.