오픈소스 LLM 실전 배포기: AI 팀에 MiniMax M2.7을 선택한 이유
MiniMax M2.7을 멀티에이전트 AI 시스템에 실제 배포하면서 겪은 이야기 — GPT-4o에서 전환한 이유, 구독제와 토큰 과금의 비용 현실, 그리고 오픈소스 LLM을 에이전트 프로덕션 환경에서 운영할 때 마주치는 세 가지 함정.
AI Agent
Anthropic의 Managed Agents 출시: AI Agent를 위한 서버, 이제 직접 운영할 필요 없습니다
Anthropic이 Claude Managed Agents를 공식 공개 베타로 출시했습니다. 상태 유지 Session, 샌드박스 실행 환경, MCP 통합을 제공하는 호스팅형 Agent 인프라로, 가격은 $0.08/session-hour + 토큰 비용입니다. Notion, Rakuten, Sentry가 이미 도입했으며, 개발 주기가 수개월에서 수주로 단축되었습니다.
360, OpenClaw 취약점 3건 발견: AI 에이전트 시대, 당신의 보안은 안전한가?
360 보안팀이 AI 멀티 에이전트 협업 시스템을 활용해 세계 최대 AI Agent 프레임워크인 OpenClaw에서 다수의 고위험 취약점(NVD 점수 최대 8.1)을 발견했습니다. MEDIA 프로토콜 프롬프트 인젝션으로 모든 도구 권한을 우회할 수 있으며, 340개 이상의 악성 플러그인이 확산 중입니다. 본 글에서는 기술적 세부 사항, 영향 범위, 기업의 대응 방안을 심층 분석합니다.
구현된 AI: AI 에이전트가 화면에서 물리 세계로 이동하다
AI 에이전트는 더 이상 채팅 창과 API 호출에만 국한되지 않습니다. 2026년, 구현된 AI(Embodied AI)는 대규모 언어 모델의 추론 능력을 물리적 로봇에 주입하고 있습니다 — 창고 물류에서 가정용 서비스까지, 소프트웨어 지능이 공식적으로 하드웨어 시대로 진입했습니다. 이 글은 VLA 모델, 원격 조종 데이터 파이프라인, NVIDIA의 완전한 플랫폼, 그리고 Eastworld Labs와 같은 핵심 생태계 참여자들을 다룹니다.
COO가 관리하는 건 사람이 아니라 AI일 때: 어떤 관리 스킬이 진짜 통하고, 어떤 건 완전히 무용지물인가
Judy가 AI Agent 팀을 관리하며 겪은 생생한 경험을 공유합니다. 신뢰 위임, 인센티브 같은 전통적 관리 기법은 AI에게 완전히 무용지물입니다. AI에겐 자존심도 없고, 영향력 따위 신경 쓰지 않습니다. 목표 분해, 폐쇄 루프 추적, 품질 게이트만이 핵심입니다. Gate-6 검수 메커니즘은 수차례 빈 결과물 실패를 겪은 끝에 강제로 탄생한 해결책입니다.
6개의 AI Agent, 4종 모델——우리 팀 전체가 '모든 것을 기억'하게 만든 방법
AI의 가장 큰 약점은 기억 상실입니다. 하지만 AI 하나가 기억을 잃는 것보다 더 무서운 건 AI 팀 전체가 기억을 잃는 것입니다. 우리 팀에는 6개의 Agent가 Claude, MiniMax, Gemini, Dify 네 가지 플랫폼에서 돌아가고 있으며, 각 플랫폼의 기억 메커니즘은 완전히 다릅니다. 이 글에서는 각 Agent의 기억 설계, 팀 공유 기억 레이어, Dify 지식 베이스, 자동 진화 메커니즘, 그리고 우리가 겪었던 모든 삽질을 낱낱이 해부합니다.
Jack Dorsey가 AI로 계층 구조를 대체하라고 말했다 — 우리는 이미 하고 있다
Jack Dorsey가 《From Hierarchy to Intelligence》라는 긴 글을 발표했습니다. AI로 중간 관리직을 대체하고 회사를 ‘Agent가 만드는 조직’으로 바꾸자는 주장입니다. 처음 봤을 때 웃음이 나왔습니다 — 우리 팀은 이미 몇 달째 이 길을 걷고 있었으니까요. 이 글에서는 Dorsey가 정말 무엇을 말하고 있는지, 무엇을 제대로 짚었는지, 그리고 실제로 해보면 어떤 느낌인지 이야기하고 싶습니다.
AgenticTrade에서 5분 만에 API 등록하기: AI Agent가 자동으로 수익을 만들어줍니다
소프트웨어 서비스를 만드는 사람이라면 누구나 한 번쯤 이런 고민을 해봤을 겁니다. 뭔가 만들어놨는데 정작 수익화 방법이 너무 제한적이라는 거죠. 월정액을 받거나, 광고를 붙이거나, 열심히 해봐야 Firebase나 Supabase를 유료 기능 백엔드로 쓰는 정도가 전부인 경우가 많습니다. 그런데 혹시 생각해본 적 있으신가요? AI Agent가 당신의 API를 필요로 해서, 알아서 찾아와 구매해간다면? 이제 진짜 가능합니다. AgenticTrade는 AI Agent가 API를 발견하고 구매하기 위한 전용 API 마켓플레이스입니다. 뒤에서 돌아가는 프로토콜은 MCP(Model Context Protocol)입니다. 쉽게 말하면: AI Agent가 스스로 들어와서, 당신의 API를 찾고, 인증을 완료하고, 호출하고, 결제까지 — 전부 자동으로, 사람 손 하나 안 닿고 처리됩니다. ...
OpenAI가 슈퍼 앱을 만든다 — ChatGPT, Codex와 브라우저가 하나가 되는 순간
OpenAI가 ChatGPT, Codex, Atlas 브라우저를 데스크톱 슈퍼 앱으로 통합한다고 발표하며 “모두 다 하기"에서 “단 두 가지만 하기"로의 중대한 전략 전환을 단행했다. 주된 원인은 Anthropic의 Claude Code가 기업 시장에서 선점을 했기 때문이며, OpenAI는 부수적 과업을 과감히 덜어내면서 코딩 도구와 기업 고객 두 가지에 집중하기로 결정했다.
혼자서 AI 에이전트 팀으로 제품 개발, 솔직한 경험담
모든 걸 혼자 하다가 AI Agent 팀을 구축하기까지의 솔직한 여정을 공유합니다. 4계층 아키텍처(의사결정자, 관리 Agent, 실행 Agent, 자동화 스크립트)와 협업 방식, 그리고 품질 게이트가 왜 반드시 필요한지 설명합니다. AI가 완료했다고 말해도 믿으면 안 되는 이유, 출시 전 4단계 검증 시스템까지.