구글, AI 에이전트에게 '꿈꾸는 법'을 가르치다: 과거의 시행착오를 복기해 다음번엔 덜 헤매게 하다
구글 연구팀이 Dream-RSI를 발표했다. AI 에이전트가 작업을 마친 후 머릿속으로 과거의 성공과 실패를 ‘복기’해 더 나은 전략을 추론해내고, 이를 다음 라운드에 바로 적용한다. 작업을 다시 실행할 필요 없이 지속적으로 발전할 수 있다는 것이다. 실측 결과, Gemini 3.1 Pro는 알고리즘 작업에서 호출 횟수가 550회에서 317회로 줄었는데도 결과는 오히려 더 빨랐다. 저자는 실제로 6개의 AI 에이전트 팀을 이끈 경험을 바탕으로, 진정한 돌파구는 대개 모델의 업그레이드가 아니라 방법의 복리 효과에서 나온다고 설명한다.