AI ๋ด์ค ์๋ณด: NVIDIA๊ฐ Nemotron ์๋ฆฌ์ฆ ๋ชจ๋ธ์ ์ํด ๊ฐ๋ฐํ โํ์คํฌ ์๋ ํฉ์ฑ ๋ฐ์ดํฐ ์์ฑโ(Task-Seeded SDG) 5๋จ๊ณ ํ๋ก์ธ์ค: lm-eval-harness์์ ์ฝ 70๊ฐ ๊ณต๊ฐ ํ์คํฌ(์ฝ 700๊ฐ ์๋ธํ์คํฌ)๋ฅผ ์ ์ ํด ์ง์ ์ง์ฝํ(39๊ฐ ํ์คํฌ, ์ฝ 300๋ง ๊ฑด)๊ณผ ์ถ๋ก ์ง์ฝํ(34๊ฐ ํ์คํฌ, ์ฝ 150๋ง ๊ฑด) ๋ ์ข
๋ฅ์ ์๋๋ก ๋ถ๋ฅํ๊ณ , ๋ํ ์ธ์ด ๋ชจ๋ธ๋ก ๋ด์ฉ์ ๋ค๋ฅด์ง๋ง ๋๋ฑํ ๋ฅ๋ ฅ์ QA ์์ ์์ฑํ ๋ค ์ถ๋ก ์ฒด์ธ๊ณผ ๋๋ฉ์ธ ์ง์์ ์ถ๊ฐํด ํตํฉ ํํฐ๋งยทํจํค์งํ๋ค. ์์ด๋ธ๋ ์ด์
์คํ์์ ์ปจํ
์คํธ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ ๋ฒ์ ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ์ฐ์ธํ๋ค: GPQA-Diamond CoT 34.85โ45.96(+11.11), AGIEval-en CoT +6.16, MMLU-Pro 5-shot +2.44. ์ด ํฉ์ฑ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ Nemotron-3 Nano์ ํ๊ธฐ ํ์ต(100B ํ ํฐ ๊ท๋ชจ)์ ํผํฉํ ๊ฒฐ๊ณผ, GPQA 30.8โ41.9(+11.1), MMLU-Pro +1.8, ์ฝ๋ ๋ฅ๋ ฅ +1.9, ์์ ์ดํด +1.6์ผ๋ก ๋ค์ํ ์ฐจ์์ด ๋์์ ํฅ์๋์ด, ํญ๋์ ํ์คํฌ ์ปค๋ฒ๋ฆฌ์ง๊ฐ ๋จ์ผ ํ๊ฐ ์คํ์ผ ๊ณผ์ ํฉ ๋ฐฉ์ง์ ํจ๊ณผ์ ์์ ๊ฒ์ฆํ๋ค. ํต์ฌ ์ค๊ณ ์์น: ๋ต๋ณ์ ์ ํ์ง ์ฝ๋๊ฐ ์๋ ์๋ฏธ๋ก ์ ํ
์คํธ๋ก ์ ์ฅํด์ผ ํ๋ฉฐ, ๋ฐ์ดํฐ์
ํผํฉ ์ ๊ฐ ํ์คํฌ ๋น์จ์ ์ ์คํ ๊ท ํ ์๊ฒ ์กฐ์ ํด์ผ ์ง์ยท์ถ๋ก ยท์ฝ๋ ๋ฅ๋ ฅ์ด ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์์ ์ ์ผ๋ก ํฅ์๋๋ค.