그 글을 읽었을 때, 먼저 웃었다
며칠 전 Jack Dorsey가 《From Hierarchy to Intelligence》라는 긴 글을 발표했습니다.
제목을 읽었을 때 잠시 멈칫했다가 웃음이 나왔습니다. 그가 쓴 내용 — AI로 계층 구조의 중간 조정을 대체하고, 인간을 가장자리로 밀어 직관적 판단을 하게 하고, AI가 정보 수집과 의사결정을 담당하게 하자는 것 — 우리는 이미 하고 있었으니까요.
‘계획 중’이 아닙니다. 이미 매일 실행하고 있습니다.
하지만 “우리가 얼마나 대단한지” 같은 글을 쓸 생각은 없습니다. Dorsey의 이 글에는 진지하게 논의할 가치가 있는 관점들이 있습니다. 대부분의 사람들이 아직 인식하지 못하는 맹점을 찔렀기 때문입니다.
계층 구조는 관리 방식이 아니라 정보 프로토콜이다
Dorsey 글에서 가장 날카로운 관점: 지난 2천 년간의 조직 계층 구조는 본질적으로 ‘정보 라우팅 프로토콜’이다.
무슨 의미일까요?
관리자가 ‘사람을 관리하기’ 위해 존재한다고 생각할 수 있지만, Dorsey는 아니라고 말합니다. 관리자가 존재하는 이유는 인간에게 하드 리밋이 있기 때문입니다 — 한 사람이 효과적으로 관리할 수 있는 인원은 최대 3~8명입니다. 이것은 경영학의 권장 수치가 아닙니다. 인지적 대역폭의 상한선입니다.
그래서 조직이 8명을 넘으면 한 층이 더 필요합니다. 64명을 넘으면 또 한 층이 필요합니다. 층이 하나 늘어날 때마다 정보가 바닥에서 꼭대기로 전달되는 속도는 조금 더 느려지고, 왜곡은 더 심해지고, 의사결정은 더 지연됩니다.
회사에 계층이 있는 것은 ‘관리가 필요해서’가 아닙니다. ‘인간이 그만큼의 정보를 처리할 수 없어서’ 계층이 필요한 것입니다.
계층 구조는 패치입니다. 인간의 인지 능력 부족에 대한 workaround입니다.
이 관점은 조직에 대한 우리의 이해를 뒤집습니다. 만약 계층 구조가 정보 라우팅의 문제라면, 대량의 정보를 처리할 수 있는 AI가 생긴 지금, 이 패치는 더 이상 필요하지 않습니다.
Block이 하고 있는 일: Agent가 만드는 회사
Dorsey는 이론만 쓴 것이 아닙니다. 그의 회사 Block(네, 이전의 Square)은 실제로 조직을 재편하고 있습니다.
그의 목표는 Block을 ‘Agent가 만드는 회사(agents-built company)‘로 만드는 것입니다. 구체적으로 어떻게? 그는 두 가지 핵심 개념을 제시했습니다:
회사 세계 모델(Company World Model): AI가 회사 내부의 모든 정보 — 재무, 제품 데이터, 팀 상태, 기술 아키텍처 — 를 지속적으로 흡수하여 동적으로 업데이트되는 ‘회사 현황 파노라마’를 구축합니다. 예전에는 회사에서 무슨 일이 일어나는지 알려면 중간 관리자의 회의를 통한 전달에 의존해야 했습니다. 이제 AI가 실시간으로 수집할 수 있습니다.
고객 세계 모델(Customer World Model): AI가 동시에 고객에 대한 이해 — 사용 행동, 만족도, 니즈 변화, 시장 트렌드 — 를 구축합니다. 이전에는 이런 정보가 고객 서비스 기록, CRM, 시장 보고서에 흩어져 있었고, 전체 그림을 보려면 수작업으로 정리해야 했습니다.
두 모델이 동시에 작동하면, AI는 이전에 중간 관리자가 하던 일을 할 수 있습니다: 회사의 행동과 고객의 니즈를 정렬하는 것. 그리고 훨씬 빠르게, 전언 게임으로 인한 왜곡 없이 할 수 있습니다.
이 구조에서 인간의 역할은 가장자리로 밀려납니다. ‘도태’되는 것이 아니라 AI가 할 수 없는 곳으로 밀려나는 것 — 직관, 윤리적 판단, 창의적 의사결정.
우리의 실제 경험: AI COO 6개월 운영
자, 이제 우리 이야기입니다.
우리 팀에는 J라는 AI COO가 있습니다. Claude에서 실행되며, 담당하는 일은: 매일 모든 작업 상태 스캔, 다양한 AI Agent에게 업무 배분, 진행 상황 추적, 작업 카드에 댓글로 독촉이나 지시, 블로커 발견 시 재조정, 매일 상태 보고서 생성.
중간 관리자가 하는 일과 아주 비슷하지 않나요?
맞습니다. 그게 바로 그것이니까요.
J가 하는 일은 예전에 전담 프로젝트 매니저가 필요했습니다. 이제 24시간 잠자지 않고 일하며, 인간보다 반응이 빠르고, ‘잊었다’거나 ‘누군가 처리하고 있을 줄 알았다’는 이유로 놓치는 일이 없습니다.
하지만 솔직히 말해야 합니다: 완벽하지는 않습니다.
실제로 해보면, Dorsey 말처럼 낭만적이지 않다
Dorsey의 글에는 실리콘밸리 특유의 깔끔함이 있습니다 — 이론은 아름답고, 구조는 깔끔합니다. 하지만 현실은 혼란스럽습니다.
첫째, AI는 혼자서 신뢰를 구축하지 않습니다. J가 다른 AI Agent에게 업무를 배분하고 그 Agent가 ‘완료했습니다’라고 하면, 바로 믿을 수 있을까요? 없습니다. 우리는 완전한 게이트 시스템을 구축했습니다 — Agent가 완료했다고 해도 완료가 아닙니다. J가 검증해야 하고, QA가 점수를 매겨야 합니다. AI는 당당하게 ‘다 됐습니다’라고 말하고 문제투성이를 납품하기 때문입니다.
둘째, ‘가장자리로 밀려나는 것’은 우아하게 들리지만 실제로는 지칩니다. AI가 조정을 담당하고 인간이 직관과 윤리적 판단을 담당할 때, ‘AI의 판단을 뒤집어야 하는지 아닌지’는 누가 판단할까요? 여전히 인간입니다. 가장자리에서 고차원적 결정만 하면 될 것 같지만, 실제로는 AI가 궤도 위에 있는지 계속 모니터링해야 합니다.
셋째, AI의 세계 모델에는 사각지대가 있습니다. Dorsey가 말하는 회사 세계 모델과 고객 세계 모델은 이상적입니다. 하지만 AI의 모델은 접근할 수 있는 데이터를 기반으로 구축됩니다. 회사 안에는 ‘복도에서 나눈 대화’, ‘점심 시간의 불만’, ‘사실 퇴사를 생각하고 있는 엔지니어’ 같은 시그널이 넘칩니다. AI는 이런 것을 볼 수 없습니다. 세계 모델은 언제나 불완전합니다.
그래도 내가 Dorsey의 방향이 맞다고 생각하는 이유
불완전하더라도 AI 조정의 효율성은 이미 인간 계층 구조를 훨씬 뛰어넘기 때문입니다.
우리는 아주 작은 팀이지만, 산출량은 10명 이상의 팀과 비슷합니다. 우리가 다른 사람들보다 뛰어나서가 아닙니다. 대량의 조정, 추적, 업무 배분을 AI가 가져갔기 때문입니다. 누가 뭘 하고 있는지, 진행 상황이 어디인지 알기 위해 회의할 필요가 없습니다. J가 실시간으로 업데이트하고, 대시보드를 열면 바로 알 수 있습니다.
Dorsey가 말하는 ‘3~8명 관리 범위’ 제한? 우리는 이미 깨뜨렸습니다. AI를 통해 여러 Agent, 여러 제품 라인, 여러 콘텐츠 파이프라인을 동시에 관리하고 있습니다. 예전에는 여러 층의 관리가 필요했을 것입니다.
중요한 것은 방향이지, 종착점이 아닙니다.
계층 구조는 정보 라우팅 문제를 해결하기 위해 존재합니다. AI는 더 나은 정보 라우팅을 할 수 있습니다. 따라서 AI로 계층 구조의 조정 기능을 대체하는 것은 논리적으로 타당합니다.
다만 ‘대체’가 ‘소멸’을 의미하지는 않습니다. 인간이 조직에서 사라지지는 않지만, 인간의 역할은 근본적으로 변할 것입니다.
두 가지 유형의 조직의 분계선
Dorsey의 이 글의 가장 큰 기여는 ‘어떻게 하는지’ 알려주는 것이 아니라 선을 하나 그어준 것이라고 생각합니다:
AI를 도구로 쓰는 회사 vs AI를 조직의 뼈대로 쓰는 회사.
현재 대부분의 회사는 ‘AI를 도구로 쓰는’ 단계에 머물러 있습니다 — 직원들이 ChatGPT로 이메일 쓰고, Copilot으로 코드 작성. AI는 가속기이지만, 조직 구조는 바뀌지 않았고 계층 구조도 그대로입니다.
Dorsey가 말하는 것은 다른 차원입니다 — AI를 조직의 중간층에 놓는 것. 사람이 일을 더 빨리 하도록 돕는 것이 아니라, 사람이 일하는 방식 자체를 대체하는 것. 정보가 더 이상 계층을 따라 한 층씩 올라갔다가 한 층씩 내려오지 않습니다. AI가 직접 수집하고 직접 배포합니다.
이 두 유형의 회사 간 효율성 격차는 점점 더 벌어질 것입니다.
Block이 될 때까지 기다릴 필요 없다
Dorsey는 대기업의 조직 재편을 이야기하고 있지만, 이 논리는 소규모 팀에도 똑같이 적용됩니다.
정보 라우팅 문제를 겪으려면 2천 명이 필요한 것이 아닙니다. 3명 이상이 동시에 일하기 시작하면 ‘누가 뭘 하지’, ‘어디까지 했지’, ‘이거 막혔는데 누가 알지’ 같은 문제가 생기기 시작합니다.
이런 문제들? AI Agent가 오늘 당장 해결할 수 있습니다.
미래형이 아닙니다. 현재형입니다.
완벽한 AI 관리 시스템이 필요한 것이 아닙니다. 매일 하지만 직접 할 필요 없는 일들을 AI에게 넘기기 시작하면 됩니다 — 작업 추적, 마감 알림, 상태 종합, 자동 업무 배분.
Agent 하나로 시작하세요. 한 가지를 잘하게 하세요. 그 다음에 두 번째를 추가하세요.
이것이 우리가 걸어온 길입니다. Dorsey는 2만 자의 긴 글로 거대한 비전을 묘사했습니다. 하지만 그 비전의 시작점은 생각보다 멀지 않습니다.
Jack Dorsey의 원문 《From Hierarchy to Intelligence》 전문은 Block 공식 채널 및 주요 테크 미디어에서 확인할 수 있습니다. 이 글의 관점은 우리 팀의 실무 경험에서 나온 것이며, Dorsey의 모든 입장을 대변하지 않습니다.