📰 핵심 요약

중국 기업이 개발한 주요 오픈 웨이트 모델이 미국 정부가 중국 수출을 금지한 Nvidia 칩으로 훈련되었다는 새 연구가 나왔다. 분석자는 전 OpenAI 연구원 Will DePue로, 비영리 연구 단체 Unemployment Labs를 이끌고 있다. 그는 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, 앤트그룹이 공개한 대형 언어 모델 가중치를 살펴봤는데, 이 가중치에는 훈련 당시 사용된 칩의 구성이 여전히 반영되어 있다. 그는 가장 주목받는 모델들에서 Blackwell 칩으로 훈련했다는 특징이 나타난다는 강력한 증거를 찾았다고 밝혔다. 여기에는 Moonshot의 Kimi K3 시리즈와 DeepSeek의 V4 모델이 포함된다.

현재 Blackwell GPU는 중국 및 중국계 기업에 대한 수출이 금지되어 있다. 트럼프 행정부는 성능이 낮은 H200의 수출은 허용하되, 화물을 우회 경로로 운송해 미국이 25% 관세를 부과할 수 있도록 하는 조건을 달았다. 백악관 기술 고문 Michael Kratsios도 올해 초 미국 정보 당국 소식통을 인용해 Moonshot이 수출 금지 대상인 Nvidia 칩을 사용했다고 지적한 바 있다. 비영리 기관 Epoch AI는 2024년과 2025년 사이 약 200만 개의 첨단 칩이 최종 목적지를 숨기는 수법을 통해 중국으로 흘러들어갔다고 추정한다.

이 사안은 Nvidia 내부 인사에도 영향을 미쳤다. CEO 젠슨 황이 이번 주 퇴임했는데, Megaspeed 임원 Alice Huang과의 불륜을 인정한 것이 발단이었다. Megaspeed는 Nvidia 칩을 중국으로 밀수한 혐의를 받고 있으며, Alice Huang은 중국 정보기관 요원이라는 의혹도 받고 있다. Nvidia가 수출 통제 위반에 따른 기업 책임을 질 수 있다는 점도 결별을 부른 요인 중 하나라는 관측이 나온다.

다만 보도는 이것이 모델이 전적으로 Nvidia 칩으로만 훈련되었다는 뜻도, 수출 통제를 반드시 위반했다는 뜻도 아니라고 강조한다. 칩이 해외 데이터센터에 있을 수 있기 때문이다. 이는 중국 기업이 연산 자원을 확보하는 흔한 경로이며, Epoch은 2024년과 2025년에 27만 5천 개의 Nvidia AI 가속기가 말레이시아로 들어갔다고 추정한다. 하지만 수출 금지의 목적은 바로 중국 AI 연구소가 가장 강력한 칩으로 훈련하는 것을 막는 데 있으며, 중국 강경파의 관점에서는 통제의 초점이 칩을 누가 소유하고 어디에 설치했느냐가 아니라 누가 사용하느냐에 맞춰져야 한다.

💬 JudyAI Lab 관점

중국의 주요 오픈 웨이트 모델이 금수 조치 대상인 Nvidia Blackwell 칩으로 훈련되었다는 지적은 주목할 만하다. 연산 자원 통제의 실제 효과가 정책 문서에 적힌 것보다 훨씬 약할 수 있음을 보여주기 때문이다.

전 OpenAI 연구원 Will DePue는 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, 앤트그룹이 공개한 모델 가중치를 분석했고, 일부 모델에서 Blackwell 칩으로 훈련한 특징을 발견했다. 여기에는 Kimi K3 시리즈와 DeepSeek V4가 포함된다. AI 빌더 입장에서는 두 가지를 눈여겨볼 만하다. 첫째, 모델 가중치 자체가 훈련 환경의 흔적을 남긴다. 공개된 결과물은 생각보다 투명하고, 제3자가 검증하기도 더 쉽다. 둘째, 보도 스스로도 강조하듯 이것이 반드시 수출 통제 위반을 뜻하지는 않는다. 칩이 말레이시아 같은 해외 데이터센터에 있을 수 있고, Epoch은 2024년과 2025년에 27만 5천 개의 Nvidia 가속기가 현지로 들어갔다고 추정한다. 다시 말해 통제의 쟁점이 “누가 칩을 소유하는가"에서 “누가 칩을 사용하는가"로 옮겨 가고 있으며, 연산 자원의 확보 경로와 규정 준수의 경계가 점점 모호해지고 있다. 우리가 쓰는 모델과 API의 배후에 있는 공급망과 정책 리스크는 언제든 바뀔 수 있다.

오픈 웨이트 모델을 선택하기 전에 라이선스 조항과 출처 컴플라이언스를 평가 목록에 넣고, 교체 가능한 대체 모델을 미리 확보해 두기를 권한다.

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