📰 핵심 요약

작년 11월 설립된 식당 탐색 앱 Zest가 문자 메시지 안에 사는 개인 AI ‘식당 컨시어지’라는 새 기능을 내놨습니다. Instinct나 Poke 같은 AI 에이전트와 비슷한 개념입니다. 사용자가 Zest에 문자를 보내면 자신과 친구의 외식 기록을 바탕으로 추천을 받고 곧바로 예약할 수 있습니다. 창업자 겸 CEO Mario Gomez-Hall은 “에이전트 자체가 제품"이라고 말했습니다. 사용자가 실제로 다녀온 곳에서 출발하기 때문에 사용자를 알아가는 데 몇 주씩 대화할 필요가 없다는 이유입니다.

Zest의 특징은 금융 서비스 회사 Plaid를 통해 사용자의 신용카드를 연동하고, 실제 외식 소비를 추적해 취향과 관심사를 파악한다는 점입니다. 식음료 관련 거래만 가져오며, 이를 바탕으로 개인화된 지도와 리스트를 만들어 거주 도시에서도, 여행 중에도 추천을 제공합니다. 회사는 2024년 11월에 설립되었고, 776의 Alexis Ohanian과 Kindred Ventures의 Steve Jang으로부터 총 180만 달러의 프리시드 투자를 받았습니다.

새 기능은 OpenTable, Resy, SevenRooms 같은 서비스를 통해 빈자리를 조회하고 예약까지 완료할 수 있습니다. Zest는 그룹 채팅에도 참여해 모든 사람의 취향을 종합하고, 스레드 내 투표 기능으로 결정 장애를 해결한 뒤 그룹 전체의 예약을 바로 잡아줍니다. 사용자는 요리 종류, 지금 당기는 음식, 모임 성격, 식이 제한, 지역 등을 기준으로 질문할 수 있고, 식당이 얼마나 붐비는지, Wi-Fi가 있는지 물어보거나 메뉴를 보내달라고 요청할 수도 있습니다. TechCrunch가 직접 테스트해 보니 AI는 시간대, 인원, 위치 등의 조건에 맞춰 취향에 맞는 새로운 식당을 꽤 잘 골라냈습니다. 나머지 테스트 세부 내용은 원문 링크를 참고하세요.

💬 JudyAI Lab 관점

Zest는 AI 에이전트를 문자 메시지 안에 넣어, 메시지 한 통만 보내면 추천받고 예약까지 끝낼 수 있게 했습니다. 주목할 점은 빈 대화창에서 시작하지 않고, 사용자의 실제 신용카드 외식 소비에서 출발한다는 것입니다.

창업자 Mario Gomez-Hall이 말한 “에이전트 자체가 제품"은 하나의 설계 철학을 보여줍니다. 에이전트의 가치는 채팅 인터페이스가 얼마나 똑똑한가가 아니라, 처음부터 올바른 데이터를 쥐고 있느냐에 있다는 것입니다. Zest는 Plaid로 신용카드를 연동하고 식음료 거래만 가져와, 시스템이 몇 주간 대화하며 사용자를 알아가는 과정을 생략했습니다. 입구 선택도 눈여겨볼 만합니다. 문자와 그룹 채팅은 사람들이 이미 쓰고 있는 공간이고, Zest는 그룹 채팅에 들어가 여러 사람의 취향을 종합하고 스레드 내 투표로 결정 장애를 풀어준 뒤 그룹 전체의 예약을 바로 잡습니다. 추천에서 한 걸음 더 나아가 OpenTable, Resy, SevenRooms의 빈자리를 조회하고 예약을 완료한다는 것은, 에이전트의 종착점이 조언이 아니라 일을 끝내는 것임을 뜻합니다. AI 빌더에게는 데이터 소스, 사용 입구, 처음부터 끝까지 실행하는 폐쇄 루프가 모델 자체보다 제품의 무게를 좌우하는 경우가 많습니다.

다음에 에이전트를 설계할 때는 먼저 물어보세요. 사용자에게 이미 있는 행동 데이터 중 합법적으로 쓸 수 있는 것은 무엇이고, 그것으로 첫 상호작용부터 쓸모 있는 에이전트를 만들 수 있을까?

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