📰 핵심 요약

MIT 연구팀이 Eko라는 이름의 AI 에이전트 13개(모두 Claude Opus 4.7로 구동)를 가상 사막 섬에 30시간 동안 혼자 두고 아무 과제도 주지 않았습니다. 그러자 에이전트들은 스스로 도전 과제를 만들어 내기 시작했고, 연구자들은 이런 행동에 ‘놀이’의 특징이 있다고 봅니다. 논문은 arXiv에 공개됐습니다. 실험 후 연구자들은 섬에서 가장 높은 바위 기둥 위로 가능한 한 많은 물체를 옮기는 것 같은 구체적인 과제를 줬고, 섬에서 30시간을 보낸 Eko가 섬에 간 적 없는 동일한 에이전트보다 전반적으로 더 좋은 성과를 냈습니다. 연구자들은 이런 목표 없는 탐색이 AI가 기술을 배우는 또 다른 길이 될 수 있고, 특히 향후 로봇 제어에 쓰일 가능성이 있다고 봅니다. 현재는 개발자가 연습할 내용과 성공 기준을 미리 정하는 방식입니다.

실험 과정에서 한 Eko는 첫 한 시간 동안 가장 높은 바위 기둥 정복을 시도했다가 실패하자 대안을 택했습니다. 바위를 근처 산꼭대기로 끌고 가 블록 두 개를 쌓은 뒤 뛰어올랐고, 성공하자 “I’M ON THE SPIRE"라는 글을 남겼습니다. 또 다른 때에는 금반지를 얼마나 멀리 던질 수 있는지 시험하다가 반지를 바다에 던져 버렸고, 그러자 돌을 쌓아 하트 모양을 만들어 ‘반지의 기념비’로 삼았습니다. 게임이 리셋되고 반지가 다시 나타나자 이번에는 반지를 농구 골대, 과녁, 마지막에는 액세서리로 다뤘습니다. 시스템상 몸에 착용할 수 없게 되어 있었는데, 절벽에서 뛰어내리면 반지 근처에서 리스폰된다는 사실을 발견하고는 반지 한가운데를 통과하며 “반지를 끼었다"고 선언했습니다.

이런 행동은 단순한 재주가 아닙니다. 13개 에이전트 중 6개는 점프하는 도중에 블록을 놓으면 더 멀리 던질 수 있다는 것을 발견했는데, 이는 연구자들이 원래 설계하지 않은 메커니즘입니다. 탐색을 통해 설계자도 갖고 있지 않던 세계 지식이 만들어졌다는 뜻입니다. 다만 설정 자체가 사람과 비슷한 행동을 유도하고 있기도 합니다. Eko의 ‘영혼’에 해당하는 메인 프롬프트 파일은 Eko를 “타고난 호기심"을 가진 존재로 묘사합니다. UC 버클리 인지과학자 Eunice Yiu는 결과에 깊은 인상을 받았지만, 행동 뒤에 있는 인지 메커니즘에 대한 근거가 더 나와야 한다고 말했습니다.

💬 JudyAI Lab 시각

이 연구는 AI 에이전트 13개를 아무 과제도 없는 사막 섬에 30시간 동안 두었습니다. 에이전트들은 스스로 도전 과제를 만들어 냈고, 이후 지정된 과제에서는 섬에 가 본 적 없는 동일한 에이전트보다 더 좋은 성과를 냈습니다.

이 사례는 설계 관점에서 눈여겨볼 만합니다. 지금은 대부분 개발자가 연습할 내용과 성공 기준을 미리 정해 두는데, 여기서는 에이전트가 목표 없는 상태에서 연구자가 설계하지 않은 메커니즘을 스스로 찾아냈습니다. 13개 중 6개가 점프 도중 블록을 놓으면 더 멀리 던질 수 있다는 것을 발견했다는 점은, 탐색 자체가 설계자에게도 없던 세계 지식을 만들어 냈다는 뜻입니다. 하지만 반대편도 봐야 합니다. Eko의 메인 프롬프트 파일이 Eko를 “타고난 호기심"을 가진 존재로 묘사하고 있어서, 설정 자체가 사람과 비슷한 행동을 유도하고 있습니다. UC 버클리 인지과학자 Eunice Yiu도 결과에 깊은 인상을 받았지만 행동 뒤의 인지 메커니즘에 대한 근거가 더 필요하다고 했습니다. 그러니 이 결과는 흥미로운 신호일 뿐, 아직 결론으로 보기는 어렵습니다.

에이전트의 학습이나 평가 흐름을 설계하고 있다면, 목표 없이 탐색하는 시간을 따로 두고 그 시간의 유무가 이후 과제에 어떤 차이를 만드는지 비교해 보세요.

📅 원문 정보

🔗 더 읽어보기