📰 핵심 요약

Yat Siu는 개인 일정, 가족 계획, 여행 계획, 심지어 암호화폐 투자 조언까지 전부 하나의 AI 에이전트에 맡기면 에이전트만 혼란스러워지는 것이 아니라 사용자 자신도 혼란스러워진다고 짚었다. 그는 에이전트를 쓴다고 해서 곧바로 우위가 생기는 것은 아니라고도 지적한다. 1,000명이 같은 거래에 대해 AI에 물어보면 거의 비슷한 답을 얻을 수 있기 때문이다. 규제 당국도 이 점을 주목하고 있다. 영국 중앙은행 금융정책위원회는 2025년 4월, 비슷한 모델이 널리 쓰이면 투자자들이 스트레스 국면에서 유사한 포지션을 보유하게 되어 시장 충격이 커질 수 있다고 경고했다. 다만 사용자가 자신의 지식과 의문을 바탕으로 계속 질문하면 답은 달라지고, 개인의 취향과 생각이 점차 녹아든다. 에이전트는 시간이 지나면서 사용자의 선호를 학습하고 이에 따라 거래하며, 개인화된 트레이딩 전략을 만들어 간다. 업계는 이미 관련 도구를 내놓았다. Coinbase는 2월에 Agentic Wallets를 출시해 에이전트가 사용자가 설정한 한도 안에서 암호화폐를 지출하고 거래할 수 있게 했다. Binance는 3월에 AI Agent Skills를 출시해 에이전트가 실시간 시세를 받아 주문을 넣고 현물 주문을 관리할 수 있게 했다. 덕분에 사용자는 24시간 시장을 지켜보는 일을 위임하고, 잠을 포기하지 않고도 한밤중의 기회를 잡을 수 있다. Siu는 사람의 역할이 건별로 승인하는 것이 아니라 아이디어와 질문을 던져 에이전트를 이끄는 데 있다고 본다. 그는 AI 어시스턴트를 제3자 자문가처럼 대하라고 권한다. 문서를 넘기기 전에 에이전트가 질문에 답하려면 어떤 정보가 필요한지, 어떤 정보는 주지 않아도 되는지 먼저 생각하라는 것이다. 예를 들어 수입이나 절친에 관한 정보처럼 에이전트가 원래 모르던 세부 사항이 그렇다. 또한 사용자가 몇 달 동안 에이전트에게 어떤 시장을 봐야 하는지 가르치더라도, 서비스를 운영하는 회사가 여전히 접근 권한을 쥐고 있어서 계정이 정지되면 모든 것이 한꺼번에 끊길 수 있다. 원문 후반부는 잘려 있으니 자세한 내용은 원문 링크를 참고하라.

💬 JudyAI Lab 관점

Yat Siu는 거의 언급되지 않는 사각지대를 짚었다. 모두가 거래, 일정, 심지어 가족 계획까지 AI 에이전트에 맡기면 위험은 에이전트의 오류에만 있지 않다. 1,000명이 같은 질문을 던지면 거의 같은 답을 받을 수 있다는 점이 문제다. 영국 중앙은행 금융정책위원회는 2025년 4월에 이미 비슷한 모델이 스트레스 국면에서 투자자들이 유사한 포지션을 보유하게 만들 수 있다고 경고했다.

이 뉴스에 담긴 설계 사고는 이렇다. 에이전트의 가치는 “모델이 얼마나 강력한가"가 아니라 “사용자가 자신의 판단을 얼마나 넣어 주는가"에 있다. Siu는 사용자가 자신의 지식과 의문을 바탕으로 계속 질문하면 답이 갈라지고, 에이전트도 시간이 지나며 선호를 학습해 개인화된 전략을 만든다고 관찰했다. Coinbase의 Agentic Wallets와 Binance의 AI Agent Skills 덕분에 에이전트가 한도 안에서 주문을 넣을 수 있게 되어, 24시간 시장 감시를 위임하는 일이 현실적으로 가능해졌다. 하지만 여기에는 구조적인 문제 두 가지가 따라온다. 모든 일을 한 에이전트에 몰아넣으면 서로 간섭하고, 몇 달 걸려 길들인 결과물도 여전히 운영사가 통제하기 때문에 계정이 정지되는 순간 전부 끊길 수 있다. AI 빌더에게는 개인화와 이식성을 동시에 고려한 제품 설계가 필요하다.

지금 바로 할 수 있는 일이 있다. AI에 넘긴 정보를 점검해서, 에이전트가 질문에 답하는 데 정말 필요한 것과 보류해야 할 것을 구분하자. 그리고 직접 쌓아 온 선호와 프롬프트를 가지고 나갈 수 있는 파일로 정리해 두자.

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