📰 핵심 요약

엔비디아가 이번 주 목요일 차세대 오픈 웨이트 모델을 출시했다. ‘24시간 상시 가동되는 AI 에이전트’와 ‘엣지 컴퓨팅’ 시나리오를 주력으로 내세우며 두 가지 등급으로 나뉜다. 기업용 주력 모델은 Nemotron 3.5 Super VL로, 파라미터 규모가 1,200억 개에 달한다. Nemotron 3 Ultra보다 파라미터 수는 적지만, 엔비디아는 명령어 이행 및 도구 사용 작업에서 비슷한 정확도를 달성할 수 있다고 주장한다. 다른 한쪽은 경량화된 Bolt 모델 두 종으로, 엔비디아 RTX Spark 칩을 탑재한 신형 AI PC와 DGX Spark 워크스테이션을 위해 설계되었다. 목표 고객층은 일반 소비자, 엔지니어, 기업 지식 근로자이며, 현재 마이크로소프트, 델 등 파트너사를 통해 순차적으로 출시되고 있다.

엔비디아는 특정 에이전트 작업에 대한 후속 학습(post-training)을 거친 Super VL이 문서 인텔리전스, 재무 회계, 과학 실험, 의료보험 청구, 보안 공격 방어 등의 작업에서 Anthropic과 OpenAI의 경쟁 모델(Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra 포함)보다 빠른 실행 속도를 보인다고 주장했다. 또한 Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity, Salesforce 등 Super VL을 도입한 다수의 대기업 고객을 언급했다.

엔비디아의 오픈 모델 전략에는 더 큰 포석이 깔려 있다. 주요 AI 연구소들이 AWS Trainium, Cerebras 등 다른 칩 제조사로 눈을 돌리거나 심지어 자체 칩을 개발하기 시작하면서, 엔비디아는 ‘기업이 자체 데이터센터를 구축해 오픈 모델을 직접 운영하는’ 흐름에 더욱 베팅하고 있다. 기업이 자사 데이터로 Super VL을 후속 학습시켜 자체 인프라에 배포함으로써 학습 결과를 완전히 통제할 수 있다는 점을 강조한 것이다. 동시에 PC용 소형 모델 라인업을 통해 소비자용 AI 어시스턴트의 대중화도 추진하고 있지만, 점점 더 많은 AI 어시스턴트가 사용자의 가정, 건강, 재무 등 민감한 개인정보를 깊이 파악하려 하는 상황에서 소비자들의 우려는 여전히 큰 걸림돌로 남아 있다고도 언급했다.

💬 JudyAI Lab 관점

엔비디아가 이번에 오픈 웨이트 모델을 기업용 대형 모델과 PC용 경량 모델 두 갈래로 나눈 신호는 명확하다. 칩 제조사가 더 이상 하드웨어 판매에만 머물지 않고, 학습과 배포에 대한 주도권까지 함께 가져가겠다는 것이다.

AI 빌더들에게 정말 주목할 만한 부분은 파라미터 규모 비교가 아니라, 엔비디아가 강조한 ‘기업이 자사 데이터로 후속 학습하고 자체 인프라에 배포’할 수 있다는 선택지다. 주요 AI 연구소들이 연산 수요를 여러 칩 공급사로 분산하거나 심지어 자체 칩을 개발하기 시작하면서, 오픈 웨이트 모델과 자체 배포는 구독형 API와 나란히 설 수 있는 ‘제3의 길’이 되어가고 있으며, 기업은 학습 결과를 완전히 장악할 수 있다. 다만 소비자용 소형 모델이 대중화되려면, 사용자가 AI 어시스턴트가 가정·건강·재무 등 개인정보를 깊이 파악하는 것에 대해 갖는 우려는 모델이 경량화된다고 저절로 해소되지 않는다.

LLM 배포 방안을 검토 중이라면, 지금이 바로 ‘자체 구축이냐 구독이냐’를 놓고 비용과 통제권을 다시 한번 따져볼 좋은 시점이다.

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