📰 핵심 요약

블랙록(BlackRock)이 최신 연구 보고서 《The Machine-Native Economy》에서 AI 기술의 광범위한 확산이 암호화폐 수요 중 저평가된 부분일 수 있다고 지적했다. 이 보고서는 Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs, William Helm이 공동 작성했으며, AI 에이전트와 머신 투 머신(M2M) 결제의 부상이 블록체인 및 프로그래머블 결제 인프라(스테이블코인 및 기타 온체인 자산 포함)에 대한 수요를 끌어올릴 것이라고 주장했다. 보고서 분석에 따르면 현행 결제 레일은 일부 자동화를 지원할 수 있지만, 계좌 개설·신원 인증·승인 절차는 여전히 사람의 개입이 필요하고, 가맹점 수수료 때문에 저가치 거래는 비용 대비 효율이 떨어지며, 서비스 제공사마다 정산 및 최종 확정 시간도 제각각이다. 이에 비해 스테이블코인, 네이티브 암호화폐, 토큰화된 실물자산(RWA)은 고빈도·서브센트 단위·24시간 무중단으로 이루어지는 머신 투 머신 거래를 지원하기에 훨씬 적합하며, 보고서는 특히 스테이블코인이 거래 용도에서 선두주자가 될 가능성을 짚었다. 이 외에도 보고서는 컴퓨팅 파워 시장이 디지털 자산에 새로운 기회를 열어줄 것으로 내다봤다. AI 수요가 급증함에 따라 AI 기업은 비용을 고정하고 싶어 하고 공급업체는 리스크를 관리해야 하므로, 컴퓨팅 파워 사용권을 토큰화해 양도·담보·거래에 활용할 수 있으며, 이를 통해 기관 투자자의 참여를 확대하고 AI 에이전트가 필요에 따라 자동으로 컴퓨팅 자원을 구매할 수 있게 된다. 저자들은 AI가 디지털 자산 채택의 구조적 촉매가 되고 있으며, 동시에 디지털 자산 역시 AI 경제를 가능케 하는 요소가 될 수 있다고 결론지었는데, 이 관계는 현재까지도 저평가되어 있다고 강조했다.

💬 JudyAI Lab 관점

블랙록의 최신 보고서 《The Machine-Native Economy》는 흥미로운 관점을 제시한다. 암호화폐 수요 성장이 AI 에이전트의 부상에 의해 크게 저평가되고 있을 수 있다는 것이다.

보고서 저자들은 현행 결제 레일이 일부 자동화를 지원할 수는 있지만, 계좌 개설·신원 인증·승인 절차는 여전히 사람 손을 벗어나지 못하고, 가맹점 수수료 역시 저가치 거래를 비효율적으로 만들며, 서비스 제공사 간 정산 시간도 제각각이라고 지적한다. 이러한 병목 지점이야말로 스테이블코인, 네이티브 암호화폐, 토큰화된 실물자산이 강점을 발휘할 수 있는 영역이다. 24시간 무중단 운영과 서브센트 단위의 거래 비용은 태생적으로 머신 투 머신 방식의 고빈도 상호작용에 적합하다. 보고서는 또한 컴퓨팅 파워 시장의 새로운 가능성도 짚었다. AI 기업은 비용을 고정하고 싶어 하고 공급업체는 리스크를 관리해야 하는데, 컴퓨팅 파워 사용권을 토큰화하면 이를 양도·스테이킹·거래할 수 있게 되어 AI 에이전트가 필요에 따라 직접 연산 자원을 구매할 수 있다. 이는 하나의 설계 사고를 반영한다. 즉, 거래의 주체가 사람에서 AI 에이전트로 바뀌면 인프라를 평가하는 기준 자체도 달라진다는 것이다.

만약 지금 AI 에이전트 관련 제품을 만들고 있다면, 한번 생각해보자. 당신의 시스템이 현재 의존하는 결제 또는 정산 방식은 사람을 위해 설계된 것인가, 아니면 머신 투 머신의 고빈도 운영을 견딜 수 있는 것인가?

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