벡터 데이터베이스란?
임베딩 벡터를 저장하고 검색하는 특수 데이터베이스입니다. 전통적인 데이터베이스가 키워드로 검색하는 반면, 벡터 데이터베이스는 의미 기반으로 검색합니다. 예를 들어 ‘돈 버는 방법’을 검색하면 ‘투자 입문 가이드’도 찾을 수 있습니다. 주요 선택지: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, LanceDB. RAG 시스템의 핵심 구성 요소로, AI가 관련 정보를 빠르게 찾는 기반이 됩니다.
임베딩 벡터를 저장하고 검색하는 특수 데이터베이스입니다. 전통적인 데이터베이스가 키워드로 검색하는 반면, 벡터 데이터베이스는 의미 기반으로 검색합니다. 예를 들어 ‘돈 버는 방법’을 검색하면 ‘투자 입문 가이드’도 찾을 수 있습니다. 주요 선택지: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, LanceDB. RAG 시스템의 핵심 구성 요소로, AI가 관련 정보를 빠르게 찾는 기반이 됩니다.